基于任务分层策略和属性相对变权决策的设备资源优化

王有远，钱伟伟，刘 瑞

(1.南昌航空大学 工业工程研究所，江西 南昌 330063；2.南昌航空大学 航空制造工程学院，江西 南昌 330063)

0 引言

随着云计算、物联网和大数据等技术的发展，智能制造作为一种新型制造模式，已经在制造业中兴起并逐步应用。设备资源作为先进制造技术的物质载体，是企业向智能制造转型升级的重要组成部分，其优化配置水平的提高对于提升企业整体竞争力具有重要意义。

为了解决设备资源等制造资源优化配置问题，近年来国内外学者对其进行了广泛研究。如陈冰等[1]提出了基于非合作博弈的制造资源优化配置方法；张相斌等[2]建立了基于资源用量和交易参考价格的制造资源逆优化配置模型；赵道致等[3]提出了基于Pareto最优的制造资源动态优化配置方法；熊永华等[4]建立了以制造效率和资源负载均衡为目标的多目标优化模型，使用改进的粒子群算法进行求解；ZHANG等[5]提出了任务驱动的制造服务主动发现和优化配置方法；苏凯凯等[6]建立了云制造环境下的制造资源优化配置非合作博弈决策模型，采用改进的遗传算法进行求解；AKBARIPOUR等[7]提出了混合整数规划的资源配置模型；刘晓阳等[8]提出了基于多色集合理论递阶系统的制造资源优化配置方法；TAVANA等[9]提出了基于成组技术的离散布谷鸟优化算法，求解资源分配问题；WANG等[10]提出了基于改进的分布式遗传算法的制造资源优化选择策略。

上述研究主要是将与制造任务相关的成本和负载等作为目标建立优化模型，未考虑任务功能需求的差异性和复杂性；……