智能工厂建设方案的正态云多准则优选方法

任 剑，谢翠华，杨 艺，卞 灿

(1.湖南工商大学 前沿交叉学院，湖南 长沙 410205；2.湖南工商大学 新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室，湖南 长沙 410205；3.湖南师范大学 教务处，湖南 长沙 410081)

0 引言

智能生产的主要载体是智能工厂[1]。“中国制造2025”提出建设重点领域智能工厂。近年来，全球诸多知名制造企业着力推动智能工厂建设，我国装备制造等行业建设先进智能工厂亦需求旺盛。智能工厂决策优化往往涉及多个方案、多种因素，是一类较典型的多准则决策问题。目前，该领域的研究主要集中于产品多准则决策方面。陆中等[2]运用模糊多属性决策方法评估产品维修性;林晓华等[3]改进决策试验与评价实验室(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)法与多准则妥协解排序(VIKOR)法，评估产品概念方案;王体春等[4]构建可拓模糊多属性决策模型优选复杂产品设计方案;杨涛等[5]考虑客户需求偏好特征，提出产品创新设计方案的多属性评估方法;李玉鹏等[6]结合随机多目标可接受性分析(Stochastic Multi-objective Acceptability Analysis, SMAA)与数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)评估产品服务系统概念方案;倪晋挺等[7]基于区间数广义马田系统优选产品设计方案。精准地优选智能工厂建设方案是系统选型及部署实施的前提条件，而现有研究缺少对智能工厂建设方案的整体评估和比较优选。智能工厂建设具有技术杂、层级多、投资大、周期长、风险高等特点，往往需在充分的市场调研后，根据多个准则综合比较多个可行方案，从而确定最佳建设方案。实践中，在国家层面，工业和信息化部(简称工信部)曾在2018年分别对离散型(9个一级准则29个二级准则)、流程型(8个一级准则27个二级准则)两类智能工厂项目开展总结评估，采用五等级法对准则赋值；……