基于客流密度的地铁列车空调夏季送风温度控制模型研究

周新喜，王宗昌，陈 垒，*，张玉刚，伍 钒

(1. 中车青岛四方机车车辆股份有限公司，青岛 266111；2. 中南大学 轨道交通安全教育部重点实验室，长沙 410075)

0 引言

地铁列车因具有速度快、运量大、准点率高等特点已成为人们日常出行的主要交通工具[1]。然而，在地铁列车实际运营过程中发现，地铁列车的客流量并非全天一直保持高位，早晚高峰潮汐式客流特征明显，即在人们上下班的早晚时间段客流量较大，而在平峰时间段客流量较小，这样的客流特征将会导致在高运量时间段车内易出现过热，低运量时间段车内易出现过冷现象，这将严重影响乘客乘车的热舒适性体验。

城轨列车客室热舒适性环境的研究方法主要有数值模拟[2-3]、试验[4-5]、问卷调查[6-7]等，但是问卷调查易受主观因素的影响，试验会花费大量的时间与财力成本，数值模拟方法已在城轨列车客室热舒适性环境的研究中被广泛采用。Berlitz等认为数值模拟方法在轨道列车空调设计的初始阶段能够节省大量的优化时间成本，具有较强的参数设计及热舒适性预测能力[8]。Yang等利用数值模拟方法对比了中国CRH2、CRH3、CRH5以及日本新干线四种不同类型出风口结构下的客室热舒适性以及污染物扩散，结果表明四种不同类型出风口结构下，客室内的热舒适性都能满足要求，但是气流和颗粒污染物的运动却截然不同[9]。Tao等利用数值模拟中的多孔介质模型和多孔阶跃面模型来近似的替代地铁列车中的孔板模型，结果表明多孔介质模型与原始模型结果以及试验数据吻合较好[10]。……