基于人工智能的高职生课堂问题行为预警系统研究

梁家军 刘刚 廖克顺

【摘 要】本文对人工智能和课堂问题行为的内涵进行分析与界定，针对当前高职生课堂问题行为管理存在的问题，提出构建基于人工智能的高职生课堂问题行为预警系统：建立高职生课堂问题行为预警指标体系和基于人工智能的高职生课堂问题行为预警系统框架等。

【关键词】人工智能 高职生 课堂问题行为 预警

【中图分类号】G  【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2021）27-0171-03

随着中国高等职业院校的不断扩招，其生源结构的复杂性和学生个体差异性势必对学校教育教学的管理提出挑战。课堂教学作为学校教育教学的主阵地，学生的课堂行为直接影响课堂教学的效果。如何科学、客观、有效地对学生课堂问题行为进行管控已成为目前各高职院校较为棘手的问题。近年来，随着人工智能、大数据等新一代技术的广泛应用，人工智能在教育教学领域的应用也得到很好的发展。运用人工智能技术，对学生的课堂问题行为进行识别、采集与分析，能更为精准地掌握课堂教学运行状态，实现对学生学习情况的精细化管控，并对其不良行为实行预警，提高了课堂教学效率，为教育决策提供支持。同时变革了教师以及相关教学管理人员传统的课堂问题行为管理的模式，对学校人才培养质量稳定、持续提升有着长远的实际意义。

一、人工智能的高职生课堂问题行为预警系统相关概念的界定

（一）人工智能

1956年，马文·明斯基等人工智能先驱在Dartmouth会议上第一次提出“人工智能”这个概念和学科。……