马天欢
(暨南大学 华文学院,广东 广州 510610)
自然语言理解中的“复述”被认为是对相同语义的不同表达[1]。识别语义上等同的文本片段是文本理解应用的一项基础工作[2]。因而“复述”被认为是判别计算机是否理解自然语言的标准之一。宋睿等[3]认为这是一项“经典的自然语言处理研究任务”。目前,对于复述的研究已取得相当丰硕的成果[4]且应用在如机器翻译、自动问答、自动文摘等领域中,其研究价值可见一斑。
与此相关的研究包括语义相似性计算[5]、文本蕴涵[6],以及语料中同义词的识别和挖掘[7],这些都与近义表达密切相关。
这类研究中,归纳类型是一项重要的研究内容。前人[7-9]总结了主要的几类复述现象,包括同义词复述、语态变换、语序变换、句子结构变化、基于推理的复述等。此外,马彬彬[10]总结了13种复述现象,补充了外部知识引入、直述和间述变换等几类。在文本蕴含方面,任函等[11]归纳了16类蕴涵现象,主要包括词汇相同而语序不同、词汇之间存在整体与部分、上下义关系等;金天华等[12]考察了文本蕴含的成因,并归纳了词汇、句法异构、常识和社会经验三类。
总的来说,在复述及与之相关的近义表达所研究的对象中,研究者所关注的语言现象多为脱离语境的词或句,仅着眼于其静态抽象的词义或句义,如考察所发现的动词蕴含关系只考虑词的概念义[13],并没有考虑语言单位在进入真实交际之后所产生的语用意义。
目前仅有少量研究关注语境语用因素。……