面向人工智能伦理计算的中文道德词典构建方法研究

王弘睿，刘 畅，于 东

(1.北京语言大学 信息科学学院，北京 100083；2.北京语言大学 汉语国际教育研究院，北京 100083)

0 引言

道德判断是人工智能伦理计算的一个重要问题。随着人工智能技术的快速发展，机器接管了越来越多人类的工作任务，社会对人工智能决策道德性的担忧也与日俱增：人工智能是否能够理解我们的道德观念？又能否学会人类的道德判断？正如Picard[1]所说，“一台机器的自由度越大，它就越需要道德标准。”将重大决策的控制权交给机器之前，机器首先需要具有符合人类道德标准的判断能力。

使用词汇来识别复杂的道德概念，从而让机器学会道德标准，甚至具备道德判断的能力，被认为是一种可靠的方法。Graham等人研究表明[2-5]，词汇是可以帮助机器进行道德判断的一个相当可靠的标识符。在过去的10年里，已经有许多研究运用词汇学的方法来分析文本数据的道德基础[6-8]。如机器认为“恶意谋杀”是不道德的，“诚实守信”是一种好的行为。道德词典成为实现人工智能伦理计算的重要数据资源。

目前发布的英文道德词典主要存在两个问题：一是目前的道德词典只考虑了与道德行为有关的动词，词性构成和词的类型比较单一；二是目前的道德词典普遍规模较小，难以较为全面地覆盖道德行为。因此，现有的英文道德词典体系尚不完善。目前尚未有公开发布的中文道德词典，其理论体系及构建方法值得分析研究。

针对第一个问题，本文认为，除了动词，名词、形容词以及一些成语也与行为的道德倾向紧密相关，例如，活雷锋、无私、公正廉洁等。……