基于立体视觉的生态景观布局中三维特征标定

巫昊燕，刘高翔，李忠蔚

(1.重庆师范大学，重庆 401331；2.重庆大学，重庆 400045)

1 引言

城市化进程随着社会的进步和发展不断加快，土地资源在城市建设过程中变得越来越紧张，使城市逐渐向智能化、高层化、立体化和信息化的方向发展[1]。因此，有效避免土地资源浪费，高效、合理地利用并规划城市用地是目前城市建设过程中存在的热点问题。在城市整体形态中，城市建筑景观属于重要构成部分，在城市可持续发展过程中合理对生态景观进行规划和布局具有重要意义。国外对于生态景观布局存在较大差异，但这种差异随着科学技术的进步不断变小，大部分城市为了解决发展过程中存在的问题，需对生态景观进行布局，因此在上述背景需要研究生态景观布局中三维特征标定方法。

田阳[2]等人利用特征邻域散布矩阵特征值对生态景观地形进行检测，通过特征方向和特征值间存在的距离构建三维特征描述集合，从而判断特征是否匹配。根据特征之间存在的位置关系实现生态景观布局中三维特征的标定。然后该方法无法消除镜头形状缺陷引起的径向畸变，导致特征标定效率和特征标定率较低。严欣荣[3]等人采用随机森林、支持向量机和反向传播神经网络三种机器学习分类方法在Sentinel 2S影像数据的基础上提取生态景观布局信息，并结合DEM数据和Google Earth影像实现生态景观中三维特征的标定。然而该方法难以消除安全误差和镜头设缺陷引起的薄棱镜畸变，存在特征标定精准度低的问题。……