疲劳统计学智能化中的高镇同法

徐家进

(力中国际融资租赁有限公司，广州 510620）

《疲劳应用统计学》［1］是高镇同先生在30多年前写的一本书，将统计学正式引入了解决各种疲劳问题的工程实践之中，建立了疲劳统计学这一学科［2］。

疲劳统计学是疲劳可靠性的理论基础，对于解决各类可靠性问题，特别是航空工业领域，其意义无论怎样强调都不为过。在疲劳统计学中，有一个非常独特而重要的统计分布就是威布尔分布。事实上，威布尔分布是疲劳统计学的一个最主要的内容之一。威布尔分布一个非常重要的特点就是具有最小寿命这个参数。但高镇同先生指出，最小寿命这个提法是不够全面的，因为按照威布尔分布的定义，应用于疲劳寿命时可明确为100%的可靠度之下的安全寿命。此提法是科学的，以后在疲劳统计学中就将这个参数改称为安全寿命。而这个参数对于像飞机这样产品的定寿起了关键性的作用。问题是威布尔分布的数学形式比较复杂，特别是在当时计算机的性能、使用和普及远远不如现在的情况下，使用起来比较困难。尽管目前已有了不少关于威布尔分布应用的软件，但绝大部分是二参数威布尔分布［3］，恰恰将安全寿命这个参数归零了。这样的简化显然是不合情理的。同时，高镇同先生强调威布尔分布是一种全态分布，既包括正态分布，也包括偏态分布。但因为威布尔分布的复杂性影响了它的推广和使用。因此，疲劳统计学智能化的当务之急就是要解决威布尔分布3个参数的估计问题。……