基于WOFOST模型分析不同气候情景对辽宁典型雨养春玉米产量的影响*

马兆骏，帅艳民,3,4**，邵聪颖，曲 歌，田艳君，吴 昊，万华伟，彭秀媛，肖万欣，张书萍

基于WOFOST模型分析不同气候情景对辽宁典型雨养春玉米产量的影响*

马兆骏1,2，帅艳民1,2,3,4**，邵聪颖1，曲 歌1，田艳君1，吴 昊1，万华伟5，彭秀媛6，肖万欣7，张书萍7

（1.辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，阜新 123000；2.中国科学院新疆生态与地理研究所，乌鲁木齐 830011；3.中国科学院中亚生态与环境研究中心，乌鲁木齐 830011；4.中国科学院大学，北京，100049；5.生态环境部卫星环境应用中心，北京 100094；6.辽宁省农业科学院信息研究所，沈阳 110161；7.辽宁省农业科学院玉米研究所，沈阳 110161）

气温、降水和辐射是农作物生长发育必需的基本气候要素，其大小、波动及空间分布决定局部地区的种植结构和农产品产量增减，具有喜温喜水特性的玉米其生长发育对气候变化的响应更为敏感。本研究基于辽宁省新民和朝阳地区近40a气象数据分析各气候要素变化特征，根据局地气候暖干化趋势耦合气温、降水、辐射三要素构建不同气候情景，利用田间实测数据对WOFOST模型进行校准和适用性检验，并将该模型用于模拟不同气候情景下辽宁典型雨养春玉米产量变化。结果表明：（1）验证后的WOFOST模型能较好地模拟两站点春玉米产量，其模拟值与实测值的相对均方根误差分别为8.78%和5.96%，一致性系数分别为0.82和0.96。（2）新民和朝阳两地在设定的气候要素变化范围内春玉米产量与气温呈负相关，与降水呈正相关。在气温增加，降水减少，辐射增强的不同梯度气候情景下，新民（气温+1.2℃，降水量−25%，辐射+4%）和朝阳（气温+1.4℃，降水量−25%，辐射+3%）减产幅度分别达92.5%和85.9%，接近雨养春玉米绝产的警戒气候情景。……