神经网络在中医领域应用的文献计量与图谱分析*

匡文轩，周婉珠，晏峻峰

（湖南中医药大学，湖南 长沙 410208）

中医与现代化技术结合是国家提出的一个长久课题[1]。中医与信息化技术结合，能够完善中医诊断，从而为医生提供辅助治疗、临床决策。而在信息化技术中，神经网络在中医领域是一个很好的辅助技术。近年来有很多学者将神经网络运用在中医领域，并取得了一定的成果。CiteSpace[2]是基于JAVA语言开发的文献数据挖掘和可视化软件。CiteSpace由美国德雷克塞尔大学（Drexel University）陈超美自主研发设计[3]。它的本质主要是采用传统寻径网络来对特定领域的文献数据进行计量分析，联合社会网络分析、聚类分析等方法绘制可视化图谱，对某个领域的发展趋势及演化机制进行总结。

本研究利用CiteSpace软件对神经网络在中医领域应用的文献进行计量与可视化分析，探索在该领域已经取得的成果，并且发现其不足，旨在为促进其应用提供更好的理论支持，也为其未来的发展指明更加清晰的方向。

1 资料与方法

1.1 数据收集 数据来源为中国知网（CNKI）及万方数据库，检索范围为期刊论文、硕士学位论文、博士学位论文、国内会议论文、国际会议论文，检索主题为“中医并含神经网络”，检索式为“SU=神经网络+中医”，检索时间：1980年1月至2020年5月。排除重复文献、文献信息不全及内容与检索主题不相关的文献。最终从数据库共检索到832篇文献，去除不符合要求的文献22篇，最终得到文献810篇。

1.2 分析方法 将筛选清洗之后的文献按CiteSpace所需要的refworks格式导出，并按……