大数据对供应链物流管理发展影响

李光谱

河套学院 内蒙古巴彦淖尔 015000

1 供应链管理的特点

1.1 供应链管理是一种先进的物流管理升级

物流管理是供应链管理的重要前提，两者有许多共同之处。经营过程中，主要运用了相关电子信息技术，其构成与结构基本一致。但相对于新时期的传统物流管理，供应链管理又存在着一些差异。不再把供应商与制造商和其他环节分开，供应链管理把每一个组织视为一个整体，管理过程中所涉及的采购、生产、分销和销售之间的关系是十分密切的。供应链的核心是物资输送，目前传统配送方式面临着挑战。所以，当供应链管理应用于实际企业发展时，需要运用更多的整合思维，使每一个环节形成有效的联系[1]。

1.2 扩大供应链管理范围

供应链管理的范围正逐渐扩大，这并不局限于实物资产的管理，还可以管理战略供应商与用户伙伴之间的关系，包括相关预测、需求以及在一定程度上参与制定完整生产计划。另外，对于现代物流的发展，主要包含的内容有供应链设计、企业内部原材料供需管理、与产品设计和供应链相关的生产管理、企业内部资金流动以及网络供应链等。因为包含了信息交换管理等方面，所以其内容十分广泛。而在供应链管理下，工作的开展将更加科学。

1.3 供应链管理更加关注核心业务

在供应链管理过程中，主要竞争力是关键业务的发展。通过了解核心业务，供应链管理的相关利益在开发过程中?得到了充分证明，其作用也更加明显。对于非关键业务，供应链管理会对其进行分流管理。举例来说，海运市场的发展初期工作量很大，需要大量的物流和运输工作。在关联企业之间进行合作分配并提供给合作企业完成工作任务的方法，可以有效减轻企业的业务负担，同时为其他企业创造一定的发展空间，使企业在市场竞争中更加稳定[2]。

2 大数据对供应链物流管理的影响

2.1 高新技术管控有效

当前社会中大数据技术是基于物联网发展起来的，其通过各行各业的基本事物相互连通产生了整体的云数据，并且还能够对各个环节进行快速准确的计算，从而实现更加精准的控制保证物流效率的同时，还能有效地降低物流的成本。就物流的细分领域冷链物流来说：冷链运输比其他快件运输的温度要求高，分为几大温区，每个区域对温度的控制要求又不相同。再加上目前我国冷链运输企业大多由于成本的控制，完全做不到全程冷链运输，这在一定程度上影响了生鲜产品的质量，进而影响客户的消费体验。但到了万物互联的物联网时代，冷链物流便可借助大数据、信息技术、物联网技术实现冷链物流的智能化，将大幅提升冷链配送的效率和质量并对整个冷链过程实施更好的管理控制。另外，可以根据大数据绘制购物地图，根据地区的消费倾向备货，在很大程度上可以减少库存积压，并节约运输物流成本[3]。

2.2 从价格竞争转向价值竞争

随着线上平台的不断发展，我国整体的电子商务实现了有效的提升，这也使得整体的物流需求量越来越大。但是，不断扩大的市场份额使得很多的物流快递企业建设发展起来，使得物流行业整体的竞争越来越大。要想更好地占据市场份额，获得更多的企业利润，就必须依靠自身的优势，实现良好的价值竞争，通过提升自身的服务质量，改变原有的价格竞争形式，真正为自身的发展提供一定的支撑。各企业应当积极采用大数据云计算技术，对自身的物流数据进行更加快速准确的处理，更好地优化自身的资源配置，实现自我竞争价值的有效创建。

2.3 推动“大物流”体系的形成

随着大数据技术的不断应用和推广，大物流体系开始出现和发展，这也使得整个物流行业面临着巨大的变革。大物流体系主要是指企业将自身的物流资源与第三方、第四方物流企业的资源相协调，实现各资源更加高效稳定的利用，从而有效地降低物流的成本。在大物流体系建设完成之后，企业可以更好地与专业的物流公司进行合作，从而按照自身的需求从第三方、第四方物流企业获得一定的支持，使得自身的商品运输更加简单高效，既能保证自身的经济效益，同时又能够与第三方、第四方物流企业实现共赢发展。

2.4 大数据提高企业各个环节稳定性

大数据技术在物流管理过程中的应用已经不仅仅局限在单一的物流数据处理层面，其在整个物流的仓储运输及后期的销售和配送过程中都能够发挥出至关重要的作用。当前，物流大数据已经覆盖到了整个物流管理产业链的全过程之中，成为企业物流管理及物流决策的有力支撑。比如，亚马逊最近发明了一项新的专利技术，可以帮助其实现预测性运输，利用该技术，各地的线上零售商可以更好地判断各地区顾客的消费习惯，根据顾客的搜索频次及浏览时间等更好地观察顾客的购物需求，从而提前对自身的货物库存进行调整，提前制定出相应的销售计划，更好地实现产品的销售和运输。大数据技术的不断发展促使智慧物流的出现，这有效地将物流各个环节相统一，更好地降低了各环节产生的物流成本，同时还能够依托互联网技术实现商品的有效生产和流通，促进各企业更加高效率的发展。

3 结语

随着大数据时代的来临，优良的信息共享功能在当前社会中占据有利地位，大数据的应用避免了诸多传统供应链物流管理的问题。相比传统供应链物流体系存储成本高昂且时效性差，难以保障优质的服务质量的短板，大数据应用在供应链物流管理中会为客户提供诸多个性化服务，实现对订单风险有效把控、对客户评价整体查看、对客户需求有效预测等功能，使供应链物流实现精益生产和精益管理，并且朝着绿色企业和可持续发展方向稳定发展。