大数据背景下智慧城市建设的创新路径

马惠雯

【摘  要】智慧城市建设是当前促进社会发展的重要内容。论文基于大数据背景，总结了智慧城市建设遇到的困境，针对这些困境和问题，提出了智慧城市建设的创新路径：强化顶层设计，营造良好发展环境;鼓励公民参与，打造多元整合机制;加强信息建设，强化数据驱动基础;完善法律法规，加强相关制度建设;优化评估体系，及时调整具体规划。通过发挥大数据技术的优势，推动智慧城市的建设和发展。

【Abstract】Smart city construction is currently an important part of promoting social development. Based on the background of big data， this paper summarizes the difficulties encountered in the smart city construction. In view of these difficulties and problems， this paper puts forward the innovation paths of smart city construction： strengthening the top-level design， creating a good development environment， encouraging citizen participation， creating a diversified integration mechanism， strengthening information construction and strengthening the data-driven foundation， improving laws and regulations， strengthening the construction of relevant systems， optimizing the evaluation system， and adjusting specific plans in time. Promoting the construction and development of smart city by leveraging the advantages of big data technology.

【关键词】大数据技术;智慧城市建设;创新路径;智慧治理

【Keywords】big data technology; smart city construction; innovation paths; smart governance

【中图分类号】F299.22;F49                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）11-0046-03

1 引言

从21世纪开始，大数据一词被越来越多的人使用，学者对于大数据与其他领域的结合模式也有了更多的研究。大数据的发展，让智慧城市建设焕发了新的生命力。在大数据时代背景下，充分运用大数据技术实现智慧城市建设和智慧治理，是当前城市发展的重要目标。

智慧城市集物联网、云计算、互联网以及大数据等现代化的信息技术和城市管理于一体，能有效地解决智慧城市在建设和运营过程中遇到的很多困难，有助于对城市进行更为精细化、专业化、智能化的管理，让智慧城市的居民能够更加方便快捷地获得和享受智慧城市的公共服务，同时，其是新型城镇化和未来城市治理的一个发展趋势，体现了新时代共建共治共享的要求。

2 相关概念界定

2.1 大数据

近年来，大数据一词受到了广泛关注，大数据是巨量数据的集合。大数据，或者称为海量数据，是一种海量、高增长率和多样化的信息资产，只有采取新的数据处理手段才能发挥更广泛的作用和价值。在2008年的《Nature》杂志专刊中，大数据被界定为“代表人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据”。从静态的角度看，大数据就是由包含了数量庞大、类型繁多、结构复杂的大量数据组成的数据群;从动态的角度看，大数据是基于云计算处理与应用模式，通过数据整合共享、交叉利用，形成新的智力资源和知识服务。大数据是一种思维方式，能让不同的信息实现共享，大数据也是一个时代，数据成为这个时代的基本元素，成为一个国家不可或缺的核心竞争力。

2.2 智慧城市

智慧城市是20世纪中期伴随经济社会发展产生的一种新的城市建设理念，它是运用大数据、云计算等新一代信息技术手段，促进城市规划、建设、服务、管理智慧化的新理念和新模式。智慧城市经由数字化和信息化城市阶段发展而来，构建的是一个涵盖政府、安全、电网、医疗、环保、教育、食品、保健、交通、家居、建筑等諸领域的巨型智慧网络。智慧城市建设中应该促进城乡融合发展，为实现这一目标，智慧城市建设广泛采用多种先进技术，推动技术应用的现代化、社会治理的智慧化、公共服务供给的高效化、城乡发展理念的系统化以及参与主体的多元化。

2.3 智慧治理

智慧治理指的是在政府的主导下，运用先进的信息技术获取城市建设过程中的有效信息，进而实现对城市的智慧治理并对自身治理方式和治理体系进行完善，从而达到善治的目标。智慧治理以大数据技术为支撑，同时，需要践行以人民为中心的价值理念，换言之，智慧治理离不开大数据支撑与多方参与。

智慧治理不同于以往的治理模式，是在大数据等技术与政府的治理深度融合的前提下，创新治理模式，改善各部门之间的关系，加强部门之间的信息共享与合作协同，从而实现治理过程的高效化、精准化、科学化、智慧化。

3 大数据技术在智慧城市建设中应用的優势

大数据技术被定位为具有改善各种城市疾病的潜力，被用来打造“高效、技术先进、绿色和社会包容的城市”。智慧城市治理要通过大数据等智能手段强化公民的参与，注重以人为中心、社会协同的创新空间的塑造，以实现社会治理的可持续发展。

首先，大数据技术提高了服务的精准化程度。智慧城市建设必须依托技术创新和发展，大数据技术能够有效处理和储存数据，从而完善智慧城市的服务和功能。同时，大数据技术能够帮助决策者在智慧城市建设的不同领域作出精准的规划，让政府在进行决策的过程中能够更加精准科学。

其次，大数据技术提高了治理的科学化水平。大数据的使用，让信息实现了互联互通，人类社会的整体性通过大数据技术的应用得到了有效强化，破除了传统思维的局限。大数据不仅仅是一种技术手段，更是一种思维方式，依据大数据技术，智慧城市能够运用信息技术手段分析、整合城市的各项关键信息，从而科学合理地配置城市资源，不断提高城市专业服务水平和科学管理能力，为人类创造更加美好的城市生活。

最后，大数据技术提高了城市的民主化程度。大数据技术让城市凝聚力增强，提高了公民对于公共事务参与的积极性。大数据技术在城市治理的过程中发挥的整合功能能够弥补城市治理碎片化的不足，通过发挥大数据技术的纽带作用，让城市建设由传统的外延式发展转向现代的内涵式发展，推动城市加强制度建设、优化组织建设、转变管理理念、畅通工作流程。

4 大数据背景下智慧城市建设的困境

4.1 大数据技术的利用问题

有关大数据技术的利用问题主要包括以下几个方面：

一是大数据技术未得到充分运用，没有实现最大价值。虽然大数据技术已经潜移默化地对人类生活的各个方面产生了巨大的影响，然而，大数据的各种优势仍旧没有被充分利用。

二是在利用大数据技术建设智慧城市的过程中，要关注信息的泄露问题。大数据的快速性、多样性带来了许多信息安全隐患，个人信息和网络关键信息的保护变得非常困难。因此，在充分利用大数据带来的优势的基础上，也要加强对数据的监管，注意信息安全，避免出现由数据开放、共享导致的隐私泄露问题。

三是信息分割，阻碍数据开发和共享。例如，数据重复录入以及各部门的协调性差等问题，会让数据信息管理更加复杂，形成信息孤岛。同时，很多数据只是简单堆积，没有实现融合联动，不能发挥出数据的真正价值。

4.2 建设过程协调性不足

智慧城市建设是一个多元主体参与、共建共享的过程，但是在实际操作过程中，各主体之间的利益诉求不一致，这就导致在建设过程中难以保持有效的协调合作状态，使得建设成本增加，各主体之间的合作受限。各部门之间缺乏一种统筹协调建设机制来实现服务的整体化和数据的共享，这种协调合作与信息共享机制的缺乏，严重影响了各部门的合作积极性，造成社会管理的低效率和高成本的问题。因此，在智慧城市建设的过程中，各部门合作的协调性还有待提升，公众参与的积极性也需要提升。

4.3 相关制度不完善

目前，我国正在顺应发展潮流，进行智慧城市建设，但是在建设过程中面临着制度规范缺失的困境，主要表现在具体的决策没有落实、相关监督机制以及信息反馈机制不够完善等。在没有科学有效的制度进行约束和规范的情况下，智慧城市建设难以反映社会需求，难以满足科学性和专业性的要求，智慧城市的运营也面临制度缺乏的困境。因此，智慧城市建设亟需完善相关制度。

4.4 社会问题亟待解决，政策更新不及时

随着经济社会的快速发展，社会转型加速，社会各层面之间的关系调整不及时、不到位，引发了很多社会问题，政策的更新也不能做到紧跟城市的快速发展，无法实现从“管理”到“治理”的及时转化。

4.5 运行机制和体系不完善

首先，智慧城市建设缺乏必要的法治规范，导致各部门没有统一的行动准则;其次，智慧城市建设的动态管理体系还未有效建立，城市的治理与大数据技术的结合还不够密切，难以实现精准化、智慧化运作;再次，智慧城市建设的感知回应力不足，不能及时挖掘数据、不能及时对民众需求作出回应;最后，当前的智慧城市建设缺乏连续的信息输送、反馈机制，这造成对各类事件问题不能作出及时的、精准的、快速的反馈。

总之，当前没有充分发挥出大数据技术的优势，没有很好地将大数据技术与城市治理相结合，导致基于大数据的智慧城市建设效果并不显著。

5 大数据背景下智慧城市建设的创新路径

5.1 强化顶层设计，营造良好发展环境

科学合理的顶层设计是智慧城市建设的重要前提。智慧城市建设的具体规划涉及多方面，为了使顶层设计更加科学合理，有关部门需要运用大数据技术做好数据收集工作，并以技术为核心支撑，在治理的过程中融入大数据思维，引导和推进各领域对于大数据技术的研究和运用。在政府领导和多方协助之下，以保障数据安全为前提，打造一个整体性的大数据安全保障机制，充分利用大数据技术，对与智慧城市建设、治理相关的大数据信息进行有效共享，并建立一个数据安全保障和应急处理机制，规范大数据的使用。

5.2 鼓励公民参与，打造多元整合机制

智慧城市的建设是以人为本的，是群策群力后的结果，因此，应该提高公民的参与度。对于解决公众的需求问题方面，可以运用大数据等智慧技术进行舆情分析，以更加具有前瞻性和精准性的回应力去解决公众的公共服务需求，增强公众对政府的信任。同时，及时观察并反馈公众的实际需要，有效增强人们的获得感、幸福感。运用大数据技术打造多元整合机制，及时灵活调整公共资源和政府治理过程，从而实现一种动态治理的效果。这种多元整合机制颠覆了以往的传统治理思维，能够通过过程评价和动态输出得到整体性治理，不断进行自我调整，改变以往分散、碎片化的治理手段，并且能够让各部门职能相互整合，构建政府内部与外部的信任，增强政府的公信力，推动智慧城市的顺利建设。

5.3 加强信息建设，强化数据驱动基础

现阶段，大数据技术迅速发展，但是当前与之配套的信息基础设施并不完善，这在很大程度上限制了大数据技术的应用和发展。智慧城市作为信息技术创新应用与城市转型发展深度融合的产物，需要运用现代科技手段推动治理创新。因此，智慧城市建设过程中需要加强信息基础设施建设，让管理者能够获取及时、全面的信息，为整体的城市治理提供数据基础。同时，利用大数据技术和信息技术，形成全面覆盖、功能完善的信息系统，着眼于城市的发展，公正公平地为城市提供普惠服务，为智慧城市建设提供平台支撑。要加强智慧技术创新，加强智慧技术的研发、应用和评估，对大数据的高效处理和分析是关键，提升我国信息化技术水平，推进智慧城市技术平台建设。另外，在治理的过程中，需要注意实现数据联动，即在数据融合的基础上，将不同部门的数据相关联，真正实现跨部门的信息共享与合作决策。

5.4 完善法律法规，加强相关制度建设

法治是智慧城市治理的前提和基础。目前来看，我国信息安全方面的立法工作还不够完善。因此，为实现智慧城市建设，应当结合目前的发展情况，尽快完善网络信息安全等方面的法律法规，保障城市建设和治理的有效性。在制度安排方面，一方面，政府要明确各部门职责，加强各部门之间的协调合作，降低部门之间的信息与交易成本，制定科学合理的决策制度;另一方面，要保障城乡居民的权利，以服务为宗旨，明确居民的需求，保证居民有序参与，引导居民通过合理渠道参与智慧城市建设。为形成规范化的制度体系，政府要完善相关制度建设流程，保证建设过程科学合理。

5.5 优化评估体系，及时调整具体规划

在智慧城市治理过程中，评估指标体系的内容需要反映出当前智慧城市建设的目标和总体设计规划，并进一步评估规划的科学性和可行性。智慧城市建设的评估指标要兼顾社会效益和经济效益、短期效益和长期效益，让评估指标更加符合实际情况。可以结合当地的基本情况并借鉴其他城市的成功经验设置评估指标，建立信息化的评估考核机制，对相关项目的进度以及效果实施有效监督，提升智慧城市建设的效率，及时调整智慧城市建设的具体规划。

6 结语

大数据技术为智慧城市建设带来了很多发展机遇，但是，政府在利用大数据技术的同时，也要注意规避其中可能出现的隐私安全、成本等方面的问题。建设智慧城市不是一蹴而就的，它是一个漫长的过程，需要在实践中加以落实。在智慧城市建设的过程中，需要从顶层设计、公民参与、信息建设、法律法规、评估体系等方面着手，对智慧城市的建设路径进行改进完善与优化创新，最终实现治理的智慧化、现代化、科学化和精准化。

【参考文献】

【1】陈潭，邓伟.迈向大数据时代的大都市治理研究[J].同济大学学报（社会科学版），2016，27（5）：68-75.

【2】Graham-Rowe D，Goldston D，Doctorow C，et al.Big data： Science in the petabyte era[J].Nature，2008（455）：1-136.

【3】李云新，王振兴.城乡一体化视角下的智慧城市建设：解读、困境与路径[J].智慧城市评论，2017（2）：8-14.

【4】董庆玲.智慧城市建设的三个维度[J].人民论坛，2019（7）：58-59.

【5】尹月.智慧治理：大数据背景下社会治理的新选择[J].河北企业，2018（8）：80-81.

【6】陈琳，朱恪钧.智慧城市建设与社会管理创新[C].国家治理现代化与公共政策创新国际学术研讨会论文集.武汉：武汉大学政治与公共管理学院，2016：820-824.

【7】李佳，李兆友.智慧城市建设过程中的社会治理问题研究——以沈阳市为例[J].东北大学学报（社会科学版），2017，19（6）：608-615.

【8】鐘国栋.大数据时代的政府智慧治理框架及其经济效能测度研究[D].武汉：武汉大学，2017.

【9】李超民.智慧社会建设：中国愿景、基本架构与路径选择[J].宁夏社会科学，2019（2）：118-128.

【10】袁建军.从智慧城市迈向智慧治理[J].群众，2019（8）：54-56.