彭安近,吴忠军
(桂林理工大学旅游与风景园林学院,广西桂林 541006)
随着公众生活水平的提高和网络技术的飞速发展,通过网络社区(Flickr、Twitter、Panoramio、微博、马蜂窝)分享和储存旅行照片成为公众习以为常的事.新世纪以来,全球定位系统(北斗、GPS、GLONASS、GALILEO)的不断完善和广泛应用,使得个人照片能与地理信息联系起来[1].网络社区平台拥有的照片信息也越来越丰富,以地理标记照片内含的用户id、照片id、拍摄时间、上传时间、拍摄设备、经纬度等信息作为研究对象,突破在以往游客时空行为研究中难以获得个体游客时空行为数据的重要瓶颈[2],已经被国内外学者广泛用于游客时空分布[3-5]、移动轨迹[6-7]、旅游热点区域[8-9]等方面研究中,地理标记照片还用于实际游客数量预测[10]和旅游需求规模评估[11].除此之外,借助计算机视觉技术[12-15]分析照片内容逐渐成为当下地理标记照片研究的趋势与方向.
由于地理标记照片的数量与上传人数并不是真实到访旅游目的地的游客数量,并不能真实反映旅游目的地实际接待情况,只有少量学者基于地理标记照片研究目的地游客时空分布的影响因素及形成机制,分析不同的物理因素和社会文化因素对游客时空分布的影响[16].但是,已有学者通过使用网络社区平台如Instagram、Twitter和Flickr等数据发现其与官方统计数据之间存在重要的相关性[17-19],并将其作为研究游客时空分布特征影响因素的重要因变量,进行回归分析,为目的地规划与管理出……