百度学术在专利现有技术检索中的应用

高利业 吴永丽

一、背景

随着国家创新驱动发展战略的实施，全社会对知识产权保护工作也越来越重视，我国专利申请量逐年稳步增长，专利侵权纠纷、专利权无效宣告请求等也日趋增多。是否能够高效、精准地对现有技术进行检索，对于专利权的稳定性有着重要意义。

百度学术是百度旗下提供海量中英文文献资源检索的免费学术资源检索平台，于2014年6月推出，凭借简洁的界面、强大的检索功能、部分文件免费下载以及文献求助等特性，吸引了越来越多的用户。此外，百度学术数据来源广泛，对中国知网、万方数据、维普、中外文学位论文、SCI&SSCI、EI、Elsevier、Springer、Wiley、ACM、Emerald等数据库均有较为全面的覆盖，此外还涵盖专利文献数据库①洪道广，缪灵敏. 百度学术的数据整合--基于学术数据库覆盖率的案例研究[J].现代情报，2018,3（38）:133-137.。由此可见，百度学术由于具有强大的文献数据资源，能足够支撑专利现有技术的检索，增加专利现有技术检索的手段。笔者发现百度学术在专利现有技术检索中有明显的优势，尤其对于理论性和学术性较强的领域内的专利申请，能有效提高现有技术的检索有效性和效率。

二、百度学术在专利现有技术检索中的典型应用

百度学术具有强大的检索功能，支持标题、关键词等简便快捷的高级检索方式，也支持使用精确检索词、检索词出现位置、作者、机构、出版物、发表时间、语言检索范围等一种或多种方式组合的精确查询。针对专利申请的现有技术具有在申请日之前的时间限制、处于技术前沿、不受地域和语言限制等特点，可以从以下几个方面重点使用。……