大数据时代个性化推送中的个人信息保护

卢 璇

（青岛科技大学，山东 青岛 266000）

大数据的快速发展，信息网络技术渗透到生活的方方面面，一个人的浏览记录、消费倾向、购物需求等数据都会被后台设备收集并利用，根据用户的偏爱喜好，形成用户画像，以此为依据对用户进行精准的个性化推送。这种新的技术方式通过广告推送对用户的选择与决定产生影响，于商家而言，避免了“无效”广告的存在，能有效利用资源，更有利于抓住商业信息、实现其商业利益；于用户而言，在带来一定便利的同时也会造成担心个人信息泄露、网络体验感差的一种心理负担。我国《民法典》对个人信息保护作出了规定，《个人信息保护法（草案）》也作出更系统和具体的规定，但是关于个性化推送当中存在的与个人信息保护相冲突的问题仍然值得讨论。

一、从用户画像形成到个性化推送

用户画像指的是对特定用户的数据进行自动化处理，对其偏好、行为等方面进行分析，最终形成其个人特征模型的过程，可以分为直接用户画像和间接用户画像。前者指的是直接使用特定自然人的个人信息形成该自然人的特征模型；后者指的是适用来源于特定自然人以外的个人信息，如其所在群体的数据形成其特征模型。

用户画像的形成一般指对设备用户进行标签化处理。［1］用户画像可以说是数个标签的汇总。可以把收集到的一类数据看作是一类标签，确定一个标签，与之相关度较高的内容就会出现，以此推送给相关用户。……