基于学习分析技术的预测模型构建与实证研究

胡碧晧

（华东师范大学，上海 200062）

在基于通信网络的课堂教学管理过程中，技术管理平台已经积累了大量的教学管理数据。对这些科学数据结果进行深入挖掘和综合分析，将为课堂教学管理实施提供更多、更准确的科学依据，从而更加有效地帮助促进课堂学习、教学和课堂管理。同时，数据技术驱动的科学分析和数据挖掘也为教育行业研究人员提供了一种新的研究范式。学习模式分析在近几年的快速商业发展中也表明了研究者和实践者对其应用重要性的普遍共识。但是直到目前为止，学习分析仍然远远无法完全形成统一的分析模型，需要对特定应用情境的学习进行分析模型构建才能进行更加深入性的研究。

一、学习分析技术

随着移动信息学习技术在在线教育领域的不断普及和应用，学习技术分析技术的研究旨在为学习者提供专业的个性化学习分析服务，为教学人员提供精准的、持续改进的教学策略，成为教育增强师生学习能力领域又一重要的技术[1]。

5g 与其他人工智能相关技术的快速发展，为学习数据分析的广泛发展应用提供了广阔发展前景。学习分析技术研究主要包含了学习信息科学、学习分析技术、心理与学习统计等领域研究者，试图以“大数据”为学习研究基础工具。理解教育学习、更好地为设计与实施服务教育学习，是学习教育分析信息技术的一个核心科学研究发展目标，它主要得益于当前教育领域学习技术分析应用的不断普及以及由此直接带来的教育学习分析数据的丰富。……