大数据与计算机网络的信息安全策略分析

陈云川

摘要：随着我国科技水平与信息技术的不断发展与提高，计算机技术在人们的日常生活中占据着越来越重要的地位。然而随着计算机网络中数据量的不断增多，诸多计算机网络问题便浮现出来，阻碍了计算机网络的平稳运行，基于此，本文对大数据时代计算机网络信息安全及防护策略进行了探究。

关键词：大数据;计算机网络;信息安全;策略

引言

当前，计算机互联网技术广泛应用于社会生活的各个方面，实现了与传统行业的深入融合。在这个过程中，互联网技术给人们的工作和生活带来了极大的便利，也促进了产业本身的健康发展。互联网的发展催生了各种各样的新技术，如b .大数据云计算进一步促进生产力发展，将成为社会经济发展的强大动力。另一方面，大数据环境下计算机网络的信息安全问题越来越突出，许多用户开始关注个人信息安全和互联网信息安全。计算机信息安全很重要，因为它关系到个人数据的安全和用户的经济安全。同时，计算机网络的信息安全也关系到互联网的整体发展效果和社会经济的健康运行，因此需要高度重视。

1大数据

大数据实际上就是数据集合，不过其有着无法于一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理，也就是规模足够大、数据流转足够快、数据类型足够多、价值密度足够低的数据集合。人类社会已经进入了大数据时代，大数据技术的发展、成熟和应用使得海量不同类型的数据被有效利用，实现了对海量数据的分布式数据挖掘，让大数据的价值得以真正发挥。近年来，大数据技术逐渐成为推动社会变革的关键技术，在各行各业得到了广泛应用，为各个领域、行业的创新变革提供了根本性的支持。可以预见的是，大数据发展将呈现出数据资源化、大数据技术和云计算技术深度结合、数据科学和数据联盟成立、数据泄露现象加剧、数据管理成为企业核心竞争力、数据生态系统复合化程度提升等特征。

2大数据时代网络安全问题

2.1网络防火墙技术单一

现在很多单位内部计算机群的网络防火墙并没有统一的管理制度，在设置防火墙时只是简单地进行了配置。其实网络防火墙具有很多种类型，这些类型是可以组合起来共同使用的，在完善的设置下，计算机防火墙可以抵御更多的网络病毒。但是由于很多公司对防火墙的设置过于单一，从而导致很难对病毒进行彻底查杀，导致计算机出现各种各样的问题。

2.2人为操作失误

为了有效地发挥计算机的功能价值，必须得到科学合理的人体操作的支持。相反，如果人类操作中存在缺陷和问题，不仅难以充分发挥计算机的功能，而且会在计算机网络中造成无法预测的信息安全问题。当前最常见的人为信息安全错误包括未经授权使用移动硬盘等外部设备、用户密码设置过于简单以及计算机防火墙设置的随机更改，这些更改可能导致严重的信息安全问题。

2.3网络病毒

病毒是会对计算机系统造成巨大损害的一组程序，它不是计算机网络自身产生的，而是通过一些不法分子编写出来的，目的是為了破坏用户的计算机。计算机病毒具有三大特性：破坏性、传染性和潜伏性，大致分为：蠕虫病毒、木马病毒、系统病毒以及黑客病毒等。这些都是常见病毒会对用户的计算机造成影响，导致用户计算机无法正常工作，严重的甚至会造成用户计算机瘫痪、丢失重要的数据信息。

3大数据背景下防护计算机网络信息安全的有效对策

3.1注重加强防火墙的应用

防火墙易于安装、普及和操作，用户很容易接受。防火墙经济实惠，可以广泛应用。防火墙可以监控、分析和限制数据流，并在必要时设置相应的屏障，以监控外部信息并维护计算机网络的安全。许多用户没有强烈的人身安全意识，这使得病毒在下载相关软件时有机会入侵，从而使病毒侵入用户的计算机，并对其正常运行构成威胁。此外，许多黑客还利用病毒窃取计算机上用户的个人信息和数据，无疑会严重影响用户个人信息和数据的安全。在这种情况下，使用防火墙保护计算机信息安全是一种常见的方法。

3.2合理使用杀毒软件

杀毒软件的作用是消除电脑病毒、特洛伊麻木以及恶意软件等计算机威胁的一类软件。通常来说，杀毒软件本身包含监控识别、病毒扫描与清除、主动防御等功能，能够满足大数据时代人们的基本杀毒需求，故而得到了广泛应用。与此同时，大数据时代的病毒入侵问题更为严重，相应的杀毒软件功能和性能也在不断发展，诸如脱壳技术、自我保护技术、修复技术、实时升级技术、主动防御技术、启发技术乃至智能技术都逐渐成为杀毒软件中不可或缺的重要技术，能够更有效地保护计算机数据安全。用户应当根据实际需求选择合适的杀毒软件，尤其是部分企业、单位需要选择专业杀毒软件，而且应当掌握杀毒软件的应用操作方法，定期进行病毒扫描与清除处理，充分运用云安全技术进一步强化计算机网络信息安全防护

3.3制定信息安全管理制度

要预防病毒，通常需要应用相应的数据库，并将可疑的病毒数据与可用于评估病毒数据的数据库内容进行比较。为了取得最佳判断效果，早期数据库建设非常重要。构建过程中，需要收集已知的病毒源代码，才能顺利实现病毒数据的识别。应当注意的是，如果早期数据库建设不存在或数据不完善，当计算机受到病毒攻击时，数据库往往很难及时准确地识别这些病毒数据，从而导致入侵计算机的病毒造成严重损失。当前，许多病毒数据库的构建存在诸多问题，导致病毒防护不力，使得有效保护计算机变得困难。为了加强计算机网络的安全，需要建立相应的防病毒系统，安装相应的病毒杀人软件，定期扫描计算机内部文件，及时清除威胁计算机安全的病毒和特洛伊木马程序。还需要及时更新和维护计算机系统，以提高系统的完整性和安全性，防止黑客出现漏洞。

3.4加强计算机网络的实时监测技术

计算机实时监测技术可以通过网络检测技术对互联网中需要采集的信息进行实时的分析与处理，当需要的信息与互联网中采集到的信息不一致时，计算机就会对其进行二次检测，并配合入侵检测技术对这些信息进行扫描。对于网络中获取到的信息有损坏的，可以通过相关网络技术进行修复，而对于那些不能修复的信息，计算机网络实时监测技术会将这些信息打包传送给管理人员。

3.5不断的研发有效的防护程序

大数据时代背景下，存储在网络终端中的数据信息量正在增加，因此应加强网络设备信息的保护，有效提高网络信息的安全性。我们应该每天检查网络中的漏洞，采取快速修复和维护措施。我们还应该采用新的计算机技术，采取有效的防护措施，防止特洛伊木马程序侵入计算机，严格抵御网络黑客的入侵。同时，应加大研发力度，确保有效的数据保护，及时更新计算机云计算模式，使用新技术阻止或杀死具有强大攻击力的病毒软件。

结束语

综上可知，大数据时代的计算机网络信息安全面临着新的挑战和威胁，如果不能采取有效措施加以管理和防护的话，那么广大用户的数据信息安全将难以得到保障，整个计算机网络的安全性也将大打折扣。在大数据时代应当充分利用新技术对传统信息安全管理与防护手段加以优化，同时构建更为完善的管理模式，全方位保障信息安全。

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