无损检测在猕猴桃质地检测中的应用

□ 鲁佳琦 朱 琳 费承鑫 戢小宇 张 文 西南科技大学生命科学与工程学院

猕猴桃是水果中的“维生素C之王”，又称奇异果、藤梨等，我国是猕猴桃的原产国之一，具有悠久的种植历史[1]。质地是猕猴桃内部评价的重要指标，猕猴桃的质地与其果实的口感、成熟度等有着紧密的关系[2]，消费者在购买时也常通过猕猴桃的质地来主观判断猕猴桃内部品质的好坏。无损检测技术的迅速发展，能提高水果质量检测的效率，不破坏水果后续的销售和食用，不产生不良影响，增加了果农的经济效益。传统的猕猴桃质地检测是通过捏、破皮检查等手段进行判断，但预判结果不精确，同时还会破坏猕猴桃的原有状态和化学性质。

1 猕猴桃质地无损检测方法

1.1 基于计算机视觉无损检测

利用特定编写的计算机程序代替人的视觉对猕猴桃的颜色、性状、大小、表面伤损等特征进行感知，捕获图像后进行识别和分析，从而作为猕猴桃分级分类的依据。计算机视觉无损检测方法检测迅速、精确度高、信息量大，可用于猕猴桃的颜色、形状、表皮损伤等外观特征的无损检测。李倩倩采用形态学对猕猴桃表面损伤进行处理并基于BP（Back Propagation）神经网络算法对猕猴桃进行分级分类，准确率为91.3%[3]。

1.2 基于介电特性无损检测

猕猴桃内部含有大量带电粒子，随着生长、成熟、受损、腐败等过程发展，猕猴桃内部也存在能量与物质的交换，从而导致内部电荷的所带电量及空间分布发生改变，在宏观上表现出不同的电特性[4]。……