大数据下新零售企业的物流成本管控研究

张夏嘉雨（西安财经大学商学院）

■ 前言

“新零售”相较于传统零售，促进了线上线下及多方跨界的融合，发展新零售的基础是要对供应链进行重构并不断升级物流方案。在传统零售中，消费者自己去实体店内对商品进行选购，是一种在现场进行买卖活动的行为；但在新零售下，消费者能够通过手机、电脑等移动设备随时在线上进行采购，然后可以选择去线下实体店提取线上采购的货物，也可以选择快递配送进行上门服务等。为了缩短配送时间、减少库存，就需要与第三方的智能配送系统、物流体系等方面连接，从而使消费者满意。

对新零售企业进行物流成本管控可以优化企业内部物流资源的使用，需要创新物流技术，优化物流系统，提高战略政策的科学性和合理性，提高内部物流资源的利用率。对新零售企业进行物流成本管控也可以减少新零售企业运营风险，物流运输多处于户外，很容易受到自然条件的影响。遇到暴雨、大雪、沙尘暴等极端天气，不仅增加了经营风险和物流成本，也增加了发生运输事故的可能性，给企业带来经济损失。因此，企业需要利用大数据技术进行成本控制，获取相关道路信息，规避运输风险，提高运输过程的安全性。

■ 大数据下新零售企业物流成本管控面临的挑战

（一）配送成本高及配送时间长

传统零售业转型新零售已成大势所趋。传统零售业落后的物流系统不能满足新零售的需求。建立一个信息化、智能化、高效、与时俱进的物流系统是新零售企业发展的关键，但由此产生的物流成本也是一些企业亟待解决的问题。……