实时电价下含换电站的孤立微电网双层优化调度

王 昊，郭兴众，杨秀茹

(安徽工程大学 高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室，安徽 芜湖 241000)

面对全球能源不断紧张的局面，电动汽车产业已经成为热门产业。我国近些年加大了对电动汽车产业的投入，电动汽车可以充当负荷吸收微电网中多余的能量，将电动汽车入网技术运用于微电网，可以实现微电网盈利。

伴随电动汽车进入人们的生活，电动汽车电池换电站作为电动汽车能源供给的主要来源应运而生。将换电站与含可再生能源的微电网结合，对有效利用可再生能源具有重大作用，使得换电站和微电网各自的收益最大。文献[5-6]分别在充电和换电两种不同的模式下计算含电动汽车的微电网经济调度模型，证明了在相同条件下，换电模式比充电模式更能提高微电网的经济性。文献[7]在含分布式电源的微电网模型基础上，加入电动汽车换电站模型，论证了换电站的储能作用。文献[8]以网损最小为目标函数，利用遗传算法对含有光伏发电的充电站集中调度，通过充电站最优充放电计划的安排降低负荷峰谷差和网损。文献[9]提出了微电网和电动汽车换电站的模型，利用入侵杂草算法优化，同时对比其他优化算法突出此算法的优越性。文献[10]建立不同目标函数，以换电站充电功率为变量参与有序充电调度。

目前对微电网的研究多集中于微电网的经济调度优化问题。文献[11]从负荷需求侧出发，综合考虑微源出力、需求侧管理、环境治理三种成本为目标函数，运用改进粒子群算法优化，最后解决了孤立微电网供电不足的问题。……