人工智能技术在财务管理中的发展与应用

2021-11-30 13:04宣丽梅广东美的智能科技有限公司
营销界 2021年33期
关键词:财务人工智能财务管理

宣丽梅 (广东美的智能科技有限公司)

人工智能作为世界上先进的技术之一,多数国家越来越重视其探索进度,目前其已经能够应用到各个领域,包括:计算机科学、金融贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面。我国同样拥有着日趋成熟的人工智能技术,比如无人自动驾驶技术,机器人服务餐厅,人工智能费用报销入账等。本文通过介绍人工智能在财务管理领域的具体应用及带来的影响,希望人工智能在更多企业的财管管理中得到广泛应用与推广,提供企业的工作效率,降低人工成本,从而为企业创造更多的价值财富。

■人工智能的概念及研究背景

(一)研究背景

当前,所有企业的经营都在遭受着严峻的挑战,经济压力越来越大,而企业需要改变的首要部分就是财务管理。财务管理内部控制能够成为企业内部管制的关键一环,在成本上对不同的岗位进行合理管控进而能够达到预计生产目标。由于传统人工操作的效率仍然比较低下,致使企业的实际产值与既定目标相差甚远,幸运的是,将人工智能与财务管理结合很好的解决了对应问题。

(二)人工智能的概念

人工智能是计算机技术领域的一个分支,可以从多种领域进行结合,常见的有图像识别及语音识别。其涉及到的技术不仅范围广、种类多,技术十分复杂,已经被应用的领域包含了哲学、数学、计算机等方面,为人们带来卓越的贡献。人工智能能够在体力和脑力上减少人们日常重复的工作量,提升工作效率和提高工作质量,尤其是在数学领域的作用体现非常明显。例如数学学科需要大量的计算,随着计算过程深入,难度会逐渐增加,导致出现错误的概率同时在提升[1]。而通过人工智能的结合不仅使得工作效率大大提高,还能够减少整个过程中出错的概率。在其他方面,人工智能的交互性改善了人们的娱乐生活,使得人们在娱乐方面有了更多的选择。例如VR 技术通过虚拟与现实的结合,为人们带来了多种体验。

■将人工智能技术结合到财务管理中的优势及作用

(一)增强财务信息处理的质量

人工智能未普及之前,财务信息的传统处理方式多数依赖于员工,凭借人为的劳动力,同时财务信息大多数据逻辑性强、信息量大,每个人的精力有限,财务人员的更多体会是很多手工活重复又繁重,月底月初再加班加点,无节假日可言。这也就导致了工作效率不仅低下,工作质量差,还会有可能由于某些单据出现漏洞,使得别有用心的人产生舞弊等引起不良影响的行为,一般情况下更多的差错是人为的疏忽。所以,曾经的财务信息处理模式不能够让人信服,这也是总会产生各种质疑的声音的根本性原因。随着人工智能技术逐渐应用在财务管理上,人为失误所占比例大大减少,有效降低人为错误的概率,进而提高了信息处理的质量,工作成果更加让人信服[2]。

(二)优化处理财务信息效率

人工智能的一大特色就是具备非常强的运算计算能力,平均处理一条信息的时间可以以微秒为单位,在普通人处理完一条信息所用的时间里,人工智能早已经处理了成千上万条,并且保持极低的出错率。因此通过结合人工智能与财务信息管理能够在很大程度上减轻财务管理人员的负担,工作人员可以将精力放在其他工作内容上。随着人工智能普及,类似的劳动力都会被逐渐取代,所以引入人工智能尤其是在人力、物力、财力这三个方面上带来了翻天覆地的改变,使得整个行业的工作效率发生了质的飞跃。

(三)提高风险预警能力

企业的财务状况在任何时间都有可能出现风险,系统BUG 风险、审计风险、税务风险等。正常情况下,企业领导都会具备一定的防范意识,但是多数人对于风险的预判能力仍然一无所知,无法洞察出潜在的风险,而且当风险到来时,没有具体的应对方案,容易导致手忙脚乱。从根源上说,产生此类问题的重要因素是对于风险的预防及把控没有具体的规划流程,无法细致挑出财务信息中夹带的风险问题。通过将人工智能技术与财务管理相结合,可以对所有数据自始至终进行自检,快速发现并解决问题。同时,系统能够根据现有的数据进行分析,自主搭建模型进而通过算法找出所有有可能涉及的风险,为财务管理人员做出直接准确的预测,并制定出针对性方针规避风险。带来的积极性结果就是企业的运营效率稳步提高,对长期发展起到良性循环[3]。

■人工智能技术在财务管理中的具体应用

(一)会计账务处理的应用

人工智能系统的根本是计算机系统,因此其具备高效率的信息处理能力,远远要超越人工效率。当前能够达到每秒多于30亿次的速度,因此在有着大量数据需要整理审查的财务管理上,结合人工智能是恰到好处的,能够利用其先天性优势。对于某些大型企业来说,由于无法简化财务信息的处理流程,不但会消耗大量时间,准确度同样无法保证,最令人担心的是一个地方出现偏差会影响到后续工作的进度,导致麻烦层出不穷。借助人工智能,可从整体上处理企业财务信息。例如,部分大企业已经开始运用机器人来取代人工做账、原始凭证识别、凭证输入、凭证自动生成与审核、自动过账及输出会计报表等完成一系列的操作,同时还能利用大数据进行财务数据分析,预算进度管控,针对性判断可能出现的风险,做到事前控制、过程监控、事后分析。

(二)财务专家系统的应用

财务专家系统在人工智能系统应用效果显著,当企业遇到难题时,系统能够通过大量演算和分析,将整个问题分割成多个容易解决的小问题。日常工作中,专家系统在财务和会计两个领域内使用的频率是非常高的,因为其可以对任何遇到的问题进行快速准确反应,进而有助于管理企业。专家系统通常会结合人工智能和大数据技术,分析所有财务系统数据,找出异常数据进而确认问题所在。要想使专家系统分析的数据更加切合实际,整个系统中的数据模型就需要足够多,管理人员应通过建立定向模型,增加分析的准确性[4]。

在解决问题的过程中,审计、金融专家及所有相关人员能够学习到许多宝贵的经验,若可以将所学经验内容记录并保存到专家系统里,则可以为更多财务人员提供解决的思路。广泛应用的例子有:(1)报税软件小助手。如遇到报税困难,输入关键字咨询,就会有相关的指引辅助财务人员完成报税工作。(2)财务月结的财智云系统。人工智能把ERP 账务信息提取到财智云系统,通过设定规则,智能判断结账中存在的问题点并提示出来,以便财务结账更加精准对焦,提高会计信息报送的质量。

(三)财务报销系统的应用

人工智能技术在企业管理中的应用领域最广泛的是财务报销系统,多数员工反馈企业报销系统复杂、出错率高、流程审批节点多、时效慢、占用员工主要工作时间等。因此引用了人工智能系统,机器人辅助指导员工报销,更加智能化。该类应用是把纸质或者影音图像化的数据转换成计算机能够计算的结构化数据。

例如:(1)智能识票的功能。传统模式下,在取得发票后,财会人员要人工核对票面信息,然后到税务局网站验票,时间成本很大。而采用了人工智能的数据识别技术后,可以做到智能识票,通过OCR 自动识别(OCR:光学字符识别)方式,完成纸质发票或者电子发票录入和审核工作。在智能识票后,配套链接税务系统,能够完成从发票信息提取、发票验真、单据签收、智能审核的自动化流程。还能将审核时间缩短大半,而且错误率极低,此应用能够使得工作效率产生质的飞跃。(2)语音识别的功能。语音识别是人机交互的一大创新功能,传统操作方式主要是通过鼠标键盘输入指令,以财务软件系统为中心,每位报销人员都要学会财务信息系统。在人工智能时代下,财务信息系统以用户为中心,需要报销的员工可以通过语言对话功能录入指令,完成原始凭证录入、数据查询等工作,还能省去学习新系统操作方法的时间。特别是在财务信息系统扩展到手机移动端后,通过手机移动端异地也能提单报销,语音识别功使用户的使用更加便捷性。人工智能在语言方面的交互性已十分强大,可以提取语音中的关键信息,自动进行归纳分类,直接存储在“大脑”中,报销过程中遇到不懂的专业问题,可以直接咨询智能机器人得以快速解答。费用报销单据的合规性和效率都得到大大的提升。人工智能元素的加入,使得企业的财务管理更加高效,创造更多财富。

■结语

人工智能技术是一项具有时代影响的发明,大大推动了人们信息化发展的进程。而科技水平的进步也在影响着人工智能不断改善及优化,应用在财务管理方面的技术同样在不断完善。种类越来越多的新型技术正慢慢融入进财务管理之中,彰显其独有的价值。当前的任务就是让更多财务人员了解、学习并能够熟练运用到工作中,进而降低人力成本,将广大财务人员从枯燥单一的工作中解放出来,以优化之后的工作模式为基础,进而实现提升业务运营的标准,加快企业的稳步发展效率。

猜你喜欢
财务人工智能财务管理
财务重述、董事长更换与审计师变更
高级会计人才在财务管理中的作用浅析
党建与财务工作深融合双提升的思考
事业单位财务管理中如何应用管理会计
国企财务管理存在的问题及对策
欲望不控制,财务不自由
分析师关注对财务重述的双重作用
分析师关注对财务重述的双重作用
2019:人工智能
人工智能与就业