大数据时代下的公共管理创新分析

刘燕楠 （华北水利水电大学）

公共管理同秩序、社会的各个方面有所涉及，在开展公共管理期间，相关的工作人员是否能够同时代发展需求相适应，采取大数据技术实行公共管理，将会对整体公共管理的水平产生决定性影响。因此，只有对大数据技术同公共管理之间的结合投入重视，才能够实现公共管理的长远、稳定发展。

■大数据时代的主要特征

（一）收集特征

所谓的收集特征，实际上，具体所指的是对相对庞大数据体量的各类资讯做好分类工作，进而针对不同的社会部门提供不同的服务。大数据时代面对过于庞大的数据种类，必须要通过特定收集方式的应用，进而实行综合收集，将各个数据之间存在的各种隔阂突破，采取联动的形式，整合数据，通过本质的层面应用这些数据[1]。由此可见，在大数据时代背景中，对各类数据进行收集的途径、手段，同以往的时代存在极大的差异。

（二）分析特征

针对于此特征而言，同以往的信息时代存在较大的差异，在大数据时代中，需要面对庞大的数据体量，种类也存在一定的复杂性，因此，在对这些数据信息做出分析期间，必须要对数据的体量以及实际的种类做出充分考量，通过众多形式的应用，从而将数据信息中对政府相关部门有所助益的内容做出提取，进而将数据的精确性提升。在大数据时代背景下，虽然可以实现大量信息数据的产生，但是，并不是所有的信息都能够对特定的政府部门起到作用，因此，政府相关部门在分析数据的过程当中，必须要将以往包罗万象的思维突破，将相关部门的特点作为依据，进而选取适宜的数据做出分析，同时，将服务对象的实际发展情况作为依据，来分析数据。

（三）运用特征

在大数据时代背景下应用数据，同传统时代相比存在极大的不同，必须要对使用数据信息过程中，对特定群体造成的影响做出充分考量。在提取、分析体量庞大的数据以后，能够有效强化说服力，因此，在大数据时代背景下应用相关数据信息期间，政府相关部门必须要对大数据自身的意义及作用做出考虑，防止大数据时代的数据信息被滥用，这同样也是大数据时代的信息真实性问题以及信息安全问题。

■大数据时代下公共管理存在的问题

（一）缺乏大数据意识

在大数据时代背景当中，存在着海量数据资源，同样，也具备着更为先进的分析数据技术。然而，由于受到以往管理形式的影响，相关工作人员在决策的过程中，依然延续“拍脑门”的决策方式，主要是凭借传统的感觉、经验展开决策，无法对决策行为的精确性、合理性、科学性做出保障。通过相关的网络数据分析统计结果而言，截止至2020 年底，我国网民人数已经突破8亿，同整个欧盟总人口相比，网民数量明显超出[2]。由此可以充分证明，我国具备着海量的数据资源，但是，政府部门相关工作人员对于使用数据的意识较为匮乏，进而造成浪费数据资源的问题发生。

（二）信息安全问题

大数据技术主要依赖于互联网，针对于互联网的开放性质，在发展大数据技术的过程当中，数据信息的安全问题成为最主要的挑战。特别是部分应该保密的数据信息，例如：国民隐私数据、国防军事数据、国家安全数据等等，都极有可能面对网络病毒侵害或者是被不法分子利用等情况[3]。在公共管理中，主要包含社会的各个层面、各个领域，同众多公众信息数据有所涉及，如果没有对此做出保护，将极有可能造成社会信息或者是公众信息的泄露，部分不法分子，利用非法、不正当手段对数据信息做出收集，并且向他人泄露，从中获取利益。身为政府相关部门，属于管理公共事业的角色，具备大量的数据信息，也极有可能成为泄露、贩卖数据信息的人员。

（三）信息孤岛带来的整合问题

数据往往存在多种多样的形式，不同的数据标准，会造成数据孤岛问题的发生，无法在系统中有效兼容，造成各个孤岛的产生。在大数据时代背景下，无论哪行哪业，都会存在众多的数据信息，例如：公共卫生、税收、交通、社保、人口等，公共事业需要同众多部门涉及，如果部门之间缺乏有效沟通，将会造成数据信息隔绝的发生。以往所采取的电子政务工作流程，存在政务信息不互通、不互联的现象，对公共管理各个部门中的整合与分析信息造成阻碍，导致数据活力的降低，无法对大数据充分应用，同时，也会影响到政府各个部门的服务工作[4]。例如：城市内外地务工人员在办理暂住证，往往需要人员办理多次的手续证明，需要经过许多部门的公章加盖，会造成办事效率低的问题发生。

■大数据时代下公共管理的创新

（一）做好大数据的安全管理

针对于大数据的安全管理工作而言，主要是划分公共管理部门的数据，对其中可公开数据信息、私密数据信息做出区分，进而实现公共管理能力的提高。通常的情况下，应该采取政务信息公开的形式，接受国民与社会的监督，为其提供相关信息查看的权利，实现办公的透明化。针对于部分私密信息，则必须要将数据安全管理工作做好，采取法律的形式，对非法盗取他人信息、非法泄露他人信息的相应处罚做出明确，对数据信息的安全性做出保障。

（二）合理分配公共资源

以往所采取的数据结构存在划分层级严重的现象，通常的情况下，底层的部门难以对众多资源有所接触，造成在配置资源方面存在不合理的现象。同时，以往所采取的管理制度主要为金字塔形式，顶层部门存在众多的资源。久而久之，此种管理方式将会引来社会中各级人员的抗议、不满，导致矛盾的发生。而在大数据时代中，可以对此问题做出良好处理，大数据技术可以合理分配并且共享公共资源，如此，各个层级部门都可以加入到资源决策、资源分析工作当中[5]。在大数据技术应用的条件下，能够将科层制结构轻松突破，公平、合理的在任何层级中分配公共资源，对社会矛盾问题做出有效处理。

（三）大数据的应急处理能力

针对于大数据技术而言，能够及时对公共安全展开应急处理。从而在某种程度上将公共资源的应急处理能力以及安全防范能力提升。通过大数据技术，政府相关部门还能够通过各类社交软件来采集外部的各类数据，进而对外部的实际状况有充分的把控，如果发现有危险情况、安全问题的发生，能够提前做出预控管理，及时找寻出方法来实施应急处理。除此以外，大数据技术还能够预警环境中可能遇见的各种突发状况，通过对污染源、环境大气展开全方位的检测，一旦发现有液体污染或者是气体污染的情况，能够预先做出预警，促使人民群众、政府相关部门提前做好相应的防护对策，将灾害所带来的损失大幅度减少。

（四）优化各方面领域信息

大数据属于一种对数据信息进行处理的技术，可以整理我国经济、文化、政治等各个方面的资源，并且传递出优化以后的信息数据。当前，在千家万户中遍布着各种信息网络，普通群众也能够通过微信、微博等社交软件来展开公共决策。每位人民群众都能够利用社交网络来对自身的观念、看法做出表达，同时，也能够将自身的意见、建议尽情提出，通过此种方法，从而引起政府相关部门的关注，促使政府相关部门可以更加全面的处理人民群众问题[6]。通过人民群众的参与，同政府相关部门展开互动。大数据时代的来临，促使人民群众也在不断利用大数据开展商业营销活动，营销与大数据服务都属于企业增长经济效益的方式，在市场经济中已经逐渐开始显现。大数据时代中，不再以传统依赖经验的方式存在，而是通过实际的数据，加之数据中所分析得出的结论展开决策，确保每一次的决策都能够有据可依。除此以外，可以促使所有人民群众参与其中，通过此，来对大数据时代背景下公共管理的科学化以及民主化做出体现。

（五）实现精准化建设

相关工作人员必须要树立起大数据思维，实现大数据应用的精准化。如果在实际工作中没有对精准化原则做出展现，盲目使用大数据，将极有可能造成公共管理决策失误的现象发生，直接影响到公共管理的水平。因此，通过公共管理的本质，工作人员需要应用大数据时代下的各类新资源，并且呈现出合理性特征，整体建设完善的数据理念，这同样也是强化共同管理的主要方式，能够实现精准化建设公共管理机制。

综上所述，在发展信息化期间，应用大数据技术属于不可小觑的关键内容，特别是在公共管理中，能够展现出更为显著的应用价值。但是，目前绝大多数的公共管理人员缺乏大数据意识，造成管理效果无法得到有效体现。因此，只有对大数据时代有所把控，才能够为开展公共管理起到有利的帮助。