面向智能教育的自适应学习关键技术与应用

陈恩红，刘淇，王士进，黄振亚，苏喻,，丁鹏，马建辉，竺博

（1. 中国科学技术大学 计算机科学与技术学院 大数据分析与应用安徽省重点实验室，安徽 合肥 230027; 2. 科大讯飞股份有限公司，安徽 合肥 230088）

党的十九大报告中，习近平总书记将“科教兴国”确定为决胜全面建成小康社会需要坚定实施的七大战略之一，并指出“建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程”。发展能够融合大数据和人工智能技术的智能教育则是建设教育强国的必由之路[1]。作为智能教育的核心，自适应学习旨在根据学习者个体的认知水平、学习能力等，动态调整相适应的教学资源与学习方式，提升学习者的学习效率，使其获得最佳发展。早在春秋末期，我国古代著名教育家孔子就开创了“因材施教，有教无类”的全新教育理念。这一理念也是自适应学习思想的开端，即使在两千余年后的今天依然指导着教育现代化发展的方向。遵循这一思想，联合国教科文组织在《教育2030行动纲领》中将教育质量的提升作为未来十几年内全世界教育改革发展的关键之一。与此同时，我国各级政府与教育主管部门也制定了多项教育政策来促进智能教育和自适应学习的发展。2019年，中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》，指出“利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合”。同时印发的《加快推进教育现代化实施方案(2018-2022年)》则具体指出“促进信息技术与教育教学深度融合，加快推进智慧教育创新发展”。……