基于智能列检机器人的地铁车辆维修策略相关思考

伍波

摘要：本文主要对地铁车辆维修相关内容进行分析，其中着重探究智能列检机器人在地铁车辆维修中的应用策略。对上述内容分析，有利于对列检作业效率提升，降低检修人员的劳动强度，优化智能列检机器人的应用。通过对地铁车辆维修相关内容的分析，以期为相关工作人员提供参考借鉴。

关键词：智能列检机器人;地铁运行;车辆维修

前言

地铁车辆列检工作多是以夜班检修为主，主要检查方式为人工观察，涉及多项检查内容、较大劳动强度，且工作人员容易出现疲劳的情况，检查工作会存在遗漏的现象，且对人工经验比较依赖，检修质量会因此受到影响。借助智能列检机器人开展列检作业，能够很好的降低人工列检作业工作量，对列检作业人员配置优化。

1智能列检机器人应用原理

对地铁车辆智能维修管理系统构建，主要是以智能化检测设备为基础，对预测性维修的目标有效实现，促进数字化、智能化管理系统建立，该系统结合现阶段的故障分析理论以及大数据中心，应用实时监测设备，对车辆运行状态信息有效采集，对设备裂化曲线预测，对故障预警有效实现。同时系统也能够分配材料、设备等方面的资源信息，借助人工智能，制定相应维修策略以及具體检修计划。

2基于智能列检机器人的地铁车辆维修策略

2.1采集信息

采集的信息主要包括车辆状态信息以及检修资源信息，如表1：

轨旁综合检测系统、车地无线传输系统是车辆状态信息采集系统的主要子系统。……