贝叶斯网络方法在电商退货运费险定价中的 应用研究

沈思怡 倪杰 夏晓倩 杨晓蓉

（1．浙江工商大学统计与数学学院，浙江 杭州 310018）

（2．统计数据工程技术与应用协同创新中心，浙江 杭州 310018）

随着网络的普及、物流体系的不断完善，网络购物以其商品类型多样、商品价格低廉以及消费方式便捷深受广大消费者的喜爱，成为当下最盛行的购物模式[1]。然而，由于买卖双方无法协调退货运费而产生大量退货纠纷阻碍了电子商务市场的健康稳定发展。退货运费险在解决这方面问题上发挥了积极作用，成为我国电子商务市场中不可或缺的环节。因此，为了维护买卖双方的利益和保证保险公司的盈利，进一步研究有关退货运费险定价方面的问题，制定符合电商平台发展需求的退货运费险定价方案十分必要。

本文从网购消费者视角切入，首先，寻找不同商品类别下网购消费者退货情况的重要影响因素。其次，采用预期损失定价法和贝叶斯网络方法建立定价模型，对退货运费险进行合理定价。最后，在模型的基础上，给出相应的结论与建议。

一、基本原理

贝叶斯网络结合了概率论与图论的知识，是一种基于概率推理的图形化网络，适用于表达和分析不确定性和概率性的事件。贝叶斯网络在给定某些先验信息后，能够利用条件概率表定量地描述事件之间的关系。设贝叶斯网络表示成BN=(G,P)，其中BN代表贝叶斯网络，G代表有向无环图，P代表节点条件概率表。令?表示网络中所有节点的集合，pa(Xi)表示节点Xi所……