基于大数据的“三扶”资助育人工作模式研究与实践*
——以上海第二工业大学的实践为例

王思思 闫盖

（1.苏州幼儿师范高等专科学校学前二系；2.上海第二工业大学工学部）

随着我国高等教育向大众化教育发展，在校学生数量逐年增加，尤其是相对落后的中西部地区大学生数量增加，也增加了高校贫困生的数量，给高校资助工作带来了新的挑战[1]。自2013 年习近平总书记提出精准扶贫理念开始，国家在教育资助上也不断提升精准度，在一定程度上解决了大学生生活困难的问题。2018 年随着习近平总书记对网络强国建设的战略阐述，以大数据为基础的信息化建设在高校资助育人工作中有了更全面的应用，为新时代高校资助育人工作的开展带来了新的契机。《2020 年全国学生资助工作要点》中要求加强家庭经济困难学生认定工作，通过利用大数据技术，把建档立卡、低保、特困救助供养、残疾学生作为“困中之困”，让家庭经济困难学生获得相应的资助。并要求纠正不同地区、学校平均分配及家庭困难程度不同而资助同一标准的现象，推进精准资助[2]。因此，基于大数据技术对贫困生进行识别、划分资助标准，是实现高校精准资助，提升工作实效性的必然要求。依据大数据开展新时代资助育人相关工作，提升贫困生心理健康水平，亦是完善高校“三扶”（扶贫、扶智、扶志）资助育人体系的重要手段，具有重要的现实意义。

一、“三扶”资助育人面临的困难与成因

“三扶”资助育人工作依据精准扶贫思想理念，以育人为本，将“扶智”“扶志”与“扶贫”相结合，“扶贫”是基础，“扶智”“扶志”是拓展延伸，更是真正消除贫困的保障。……