基于测试结果分析的员工胜任力考核学习资源推送研究

钟文枫 谢上峰

摘要：针对现有岗位胜任力学习资源无序、重复问题，文章构建了基于测试数据分析的员工胜任力考核学习资源推送模型与方法。该模型依据知识体系重构题库，便于学员理解;通过搭建学习者模型，实现个性化学习;运用混合推送策略满足不同学员的学习要求。应用证明该推送模型与方法具有较强针对性，能很好的帮助电力企业员工高效完成岗位胜任力考试，掌握相关知识。

1引言

以“大数据、云平台、物联网、移动终端、人工智能”为代表的新一代数字技术对传统行业产生深刻变革。为了适应相关改变，南方电网公司于2019年提出数字技术与业务深度融合，实现电网业务数字化。为响应相关号召，广东电网及其下属供电公司建立了一套完善的员工岗位胜任力考试体系，配备：评价标准、评价题库等，并以此展开员工岗位胜任能力评价工作，取得一定成就。

然而在使用过程中员工反应，胜任力题库推送机制存在针对性不强、重复浪费等问题，为此文章通过结合人类认知主义学习理论，运用数字技术深入挖掘个体学习资源不同，基于日常测试数据实现个性化推送，满足员工学习资源针对性、连续性要求。

2认知主义理论

认知主义理论是布鲁姆教育目标分类体系构建学习者模型与学科知识模型的基础，其将学习过程分为：记忆、领会、应用、分析、综合、评价六个层面，将知识分为事实型、概念型、程序型、元认知四种类型。……