超声影像组学在乳腺癌中应用的研究进展

查海玲，栗翠英

南京医科大学第一附属医院超声诊断科，江苏 南京 210000

乳腺癌已超过肺癌，成为全球范围内最常见的癌症。在女性恶性肿瘤中乳腺癌发病率历来最高，死亡率也位居前列［1］。乳腺癌的早期诊断、治疗反应及预后预测是临床实践和研究的主要目标。相较于欧美地区女性，中国女性乳腺多为致密型且体积偏小，而对于此类型乳腺，超声检查较乳腺X线摄影更具优势。此外，相较于磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI），超声检查具有快速、便捷、价格低廉等优点，是早期筛查和鉴别乳腺肿瘤良恶性的有效手段。然而，超声图像的解读依赖于超声医师，主观性较强。影像组学是一门基于机器学习方法对医学影像学图像进行定量分析的技术，近年来被越来越多地应用于临床研究，与传统的超声诊断相比，影像组学可以提取肉眼所无法获得的信息，从而提高疾病的诊断准确度。本文将系统性阐述基于超声图像的影像组学在乳腺癌中的应用研究进展。

1 影像组学概念

影像组学属于计算机辅助技术，最早在2012年由Lambin等［2］正式提出，通过自动算法从感兴趣区（region of interest，ROI）提取大量的图像信息，然后经过多种统计分析和数据挖掘的方法提取出关键信息，并将这些信息用于决策支持［3］。以往影像组学的研究大多数基于计算机体层成像（computed tomography，CT）或MRI图像，近年来，越来越多基于超声图像的影像组学研究发表，超声影像组学特征对肿瘤诊断、预测的能力被证实。影像组学的转换过程包括图像收集、ROI分割、特征提取、统计分析及建立模型。……