基于大数据的高职学生学习行为及效果研究

摘要：基于大数据的高职院校教育在落实高质量教育资源全面共享与培育出具备国际竞争能力的创新高素养人才方面独具十分重要的意义。为充分掌握高职学生的学习行为，采用大数据进行分析显得尤为必要.本文首先对大数据技术与学习行为分析的相关内涵进行了简单的介绍，进而阐述了基于大数据的高职学生学习行为分析的价值，以及高职学生学习行为分析的框架，最后探析了在线学习行为数据聚类和分析结果的使用，以期助力于大数据之下高职教育工作的加强。

关键字：大数据;高职学生;学习行为

随着网络技术的迅猛发展，新一代信息技术的运用不仅给人们的生活提供了便利，还为教育事业的发展提供了强大的助力。网络教学资源越来越丰富、全面、生动，慕课、云课堂等网络学习平台激发了学生对更多新知识的渴望。基于大数据的高职学生学习行为模型建立，能够探究出一个时期内高职学生学习行为的共同特性和个体特性。高职学生开展自主学习主要是按照“自我兴趣”与“课程实用性”而进行的，很大程度提高了学生学习的自主能动性，在线学习具有时间灵活、内容丰富、可重复等特点，能够有效的吸引学生的学习兴趣。基于大数据的高职学生学习行为的分析具有强大的促进性和辅助性意义，同时，大数据分析结果能够为高职学生学术能力和学习成绩的提升提供重要的依据。

1.大数据……