汪晓宇

摘要:本文首先介绍高技术产业的发展现状,分析影响高技术产业创新效率的因素,接下来基于省际面板数据运用R语言进行实证研究,最后基于实证结果分析其现实含义并给出相关的政策建议。
关键词:高技术产业;创新效率;省际面板数据;R语言
引言
高技术产业是指运用当代尖端技术(主要指信息技术、生物工程和新材料等领域)生产高技术产品的产业群。高技术产业具有研究开发投入高,研究人员所占比重大,发展迅速,对其他产业渗透能力强等特点。高技术产业创新效率是衡量高技术产业发展程度的重要指标。许多专家学者对高技术产业创新效率做了研究。
邱兆林(2015)利用省际面板数据,实证研究了高技术产业的创新效率,他认为,政府研发支出、知识产权保护和企业研发投入都对高技术产业创新效率有正向影响,但企业研发投入的作用更大[1]。周剑(2018)选用非参DEAMalmquist模型,深入地分析了我国高技术产业2005年-2015年创新效率变动趋势,其研究表明,对外开放水平,信息化水平,专业化水平,政府政策支持对高技术产业创新效率均有显著的影响[2]。宛群超,杨晓岚等人(2019)基于空间经济学视角对问题进行了研究,他們认为,固定资产投资对省域高技术产业创新效率产生了明显的杠杆效应,但市场竞争和政府支持对省域创新效率的影响表现为不明显[3]。
总的来看他们应用了各种各样的模型与方法,但鲜有人基于R语言对问题进行研究。……