极课大数据视域下高中数学精准化教学探析

【摘 要】本文在极课大数据视域下，从极速采集、极致分析、极便响应三个方面论述高中数学如何利用极课大数据教学模式精准化教学，提出广泛搜集极课数据、精准设计教学方案;具体问题具体分析、个别问题个别辅导;启动学习反思机制、对接信息技术应用等教学建议，以提高学科学习效率和质量。

【关键词】极课大数据 精准化教学 高中数学

【中图分类号】G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2021）26-0122-02

极课大数据，是指借助信息技术开发的学业采集和学情追踪的反馈系统，是借助大数据解决教学问题的系统课型。高中数学学科教学引入极课大数据课型，符合信息时代发展要求，具有极为广泛的应用价值，深受师生的青睐。极速采集学情信息、极致分析教学问题、极便响应学习回馈，都能带来崭新的学习动力，为学科教学提供丰富的素材和信息支持。教师科学运用这些数据展开教学设计和组织，势必大幅度提高教学指导效率。

一、极速采集，倡导精准设计，追求高效训练

极速采集教情学情信息，为教学设计提供大数据支持，是学科教学设计的前提条件。教师借助多种信息渠道展开具体行动，针对学科教学实际进行对应组织，能够带来全新的教学亮点。

（一）广泛搜集极课数据

极课数据采集是课程设计推进的基础。教师借助多种信息渠道进行具体设计和组织，能够形成丰富的教学启动力。教师深潜教材展开深度发掘、对教学条件进行具体分析、对学生学力基础进行调查处理，都能够获得丰富的数据信息。特别是对教辅材料的研究，若借助网络展开信息搜集，其数据来源将更为丰富。教师要做好数据的筛选工作，让这些数据发挥应有的作用。

如教学新人教版A版高中数学必修二“平面向量的概念”时，教师对学生知识储备情况做信息搜集，通过询问和观察，很快就能掌握一些信息数据：学生对数的抽象过程、实数的绝对值等有一定认知。在物理学科中，学生已经接触到很多向量模型内容，对三角函数的学习过程也有了解，这些都为学习平面向量奠定了基础。教师在解读平面向量的概念时，应设计问题情境，引导学生展开对应思考，如：没有方向只有大小的量，我们并不能确定其位置;而有些量带有方向和大小;这样向量的要素则呈现出来，使学生对向量的概念有了清晰认知。为此，教师发动学生结合生活认知，搜集一些生活案例，对向量概念做深入解读。为厘清向量的内涵，教师推出数轴表示向量的方法，要求学生做向量表述。在这个教学案例中，教师对学生学情有了更清晰的梳理，借助大数据了解了学生其他学科知识储备情况，借助问题设计引导学生进入了概念解读环节，体现了极课大数据应用意识。

（二）精准设计教学方案

数学学科教学方案设计需要数据支持。教师占有更多数据资源，其教学设计会更为精准而实用。特别是来自学生方面的学情数据，是教学设计最重要的影响因素。学生学力基础存在较大差距，这是最为普遍的现象。教师教学设计要遵循因材施教原则，为不同群体学生准备不同教学策略和应对方式，对相关数据做科学处理，以扩大教学设计覆盖面。

在教学“平面向量的应用”时，教师展示教学目标要求：会应用向量方法解决一些简单的平面几何问题;能够结合力学知识应用，解决更多生活方面的实际问题。设计教学方案时，教师先推出典型课例，梳理平面向量的应用方法，分析向量解决问题的途径，推出向量法求角、向量法求距离、向量法在物理中的应用等内容。在学生对向量应用有了一定思路后，教师设计投放了相关训练内容，以强化学生的学习体验。教师借助大数据信息搜集整合機会，对平面向量的实践应用做出对应设计，给学生提供更多学习指导，这不仅观照了数学学科，还对物理等学科有渗透，提升了学生的学习主动性。向量是沟通几何、代数与三角函数的一种介质和载体，在物理和数学学科都有应用，因此教师应针对学科教学诉求展开对应设计，让学生得到更多的启迪。

二、极致分析，追求精巧课堂，凸显活学活用

大数据采集需要一个过程，且处理这些数据也需要科学方法。具体问题具体分析，依靠的就是这些数据信息;个别问题个别辅导，也需要数据的支撑。因此，教师要正视数据的应用价值。

（一）具体问题具体分析

大数据准备就绪后，教师要做科学的数据分析，特别是面对具体问题时，需要做具体的分析。数学学习过程中，学生会遭遇一些问题的困扰。教师对此需要有清晰的认知，对大数据做整合处理，进行必要的预设，甚至要准备多个解决预案，体现数据应用意识。极课大数据教学带有信息技术属性，因而教师要借助信息手段进行数据处理，以提高数据应用效率。

学生进入学习环节后，难免会遇到一些问题，因此教师要做好对接处理，结合大数据应用推出学习方略，给学生提供更多学习参数。如在教学“简单几何体的表面积与体积”时，教师要求学生列举自己最为熟悉的几何体，对其表面积公式做推导，掌握柱体、锥体、台体体积的求法，并且理顺这些几何体之间的关系。学生开始研究这些几何体表面积的求法。面对分割问题、公式推导问题，很多学生会遭遇困惑，找不到正确的突破口。教师应针对性地做出布设，借助一些案例展开推导演示，与学生一起研究学法，发动学生先猜想后验证，给学生提供直观观察机会。经过一番操作，学生学习推进速度大大提高，这说明教师的教学辅助是有效的。教师能够预先做出规划，针对学生可能遇到的问题进行超前部署，给学生带来更多学习启迪，这是大数据支持的结果。极课大数据应用极为广泛，而让学生养成活学活用的意识更为重要。

（二）个别问题个别辅导

由于学生遇到的问题带有个性化特征，教师对此需要有较为清晰的认识，对一些个别问题需要做出个别辅导，这样才能发挥大数据的支持作用。大数据不仅能够为共性问题做预案，还能够为个别问题提供解决方案，因而教师要有对接应用意识，发挥大数据助学作用。分层教学体现因材施教原则，教师要精心设计，凸显活学活用意识。

数学教学需要面对诸多个性问题，因此教师不仅要做好预设，还要做好对接处理——学生个性问题需要个性化方法来应对，以发挥大数据的助学作用。如教学“空间中直线与直线之间的位置关系”时，学生对异面直线的概念、位置判断、关系分类等问题存在理解问题，很容易出现一些个性差异。教师借助大数据，推出了生活化学习活动：观察身边直线的存在，分别找出身边的异面直线现象，判断其位置关系，并与同桌展开交流活动。学生进入互动学习环节，对一些异面直线存在开展针对性分析和讨论。在具体操作过程中，学生很容易产生争执现象。教师应介入其中，了解问题产生的原因，对相关问题做个性解读，给学生提供更多学习启示，让学生在主动观察和广泛讨论中建立学习共识。在这个体例中，教师借助大数据做预判，设定一些预案，针对学生个性问题做对接处理，让学生顺利解决问题。

三、极便响应，体现精确补救，推送个性方案

极便响应是指学生学习回馈要及时而精准，同时教师针对学生学习得失做出具体的补救措施，推送个性化学习方案，这样能够大幅度提高学习效率。

（一）启动学习反思机制

极便响应追求回馈的速度和效率。教师推出极课大数据课程后，学生需要展开同步学习，对教师的教学做出最及时的反馈。教学回馈需要融入反思内容。因此教师要引导学生做归结思考，对学习内容和学习效果进行客观分析和评价，以便做出精准补救，推送解决问题的方案。考虑到极课大数据有自己的程序，教师要做出对应组织，让学生展开主动反思，能够形成较大的调动作用。

学生进入数学学科学习环节后，其数学思维顺利启动，会对一些数学现象和逻辑推理展开深入研究。这时教师应要求学生及时做出信息回馈，强调反思意识的应用。如教学“随机事件与概率”时，教师要求学生对随机概念进行解读，对随机试验进行设计，对随机有限样本特征展开梳理，而学生开始学习行动。在随机试验设计时，教师鼓励学生搜集生活经历，学生很快就找到一些案例。学生对有限样本特征进行归结：样本点是不能再分的最简单的结果;样本空间是全体样本集合中的全集，每一个样本点都是样本空间集合的元素……教师对学生的总结情况进行梳理，对随机事件和概率应用方法进行归结，使得学习效率大大提高。为激发学生主动学习热情，教师组织学生进行学法应用讨论活动，对学习存在的问题展开对应解析，给出更多补救方法建议。教师组织学生开展实验推演设计，要求学生做反思处理，使学习更为深入。

（二）对接信息技术应用

极课大数据教程需要信息技术的支持。教师要做好对接处理，科学应用信息手段搜集数据和处理数据，这样能够有效对接学生生活认知，提升课堂教学效率和品质。应用信息技术早已成为学生生活常态，教师对此需要有更理性的思考和处置，让学生主动参与大数据处理活动，在主动反思回馈中建立学科认知能力。

培养学生的学科素养是当下课堂教学的共识。教师应积极推进教学改革，在教学中渗透数学素养培养内容，符合学生学科能力成長诉求。如数学建模、逻辑推理、数学运算、数据抽象等，都与极课大数据相关联。教师要借助实验展开训练设计，让学生通过实验操作形成学科基础能力。如在教学“频率的稳定性”这部分内容时，教师先介绍频率和概率的关系，然后推出重复性实验，让学生进行数据处理，对频率稳定性做归结认知。为拓宽学生的学习视野，教师鼓励学生借助网络信息渠道展开搜集操作，筛选出具有操作性的试验内容，通过亲自参与操作，对相关数据进行处理，验证频率稳定性结论。学生应用信息渠道展开搜集操作，自然进入数据整合环节，通过反复筛选，确定实验操作方案。在具体实践过程中，教师给予必要的指导和提示，给学生带来更多学习启迪。

数学学科引入极课大数据课型，其适合性更高，能够为学生创设适宜的学习环境，也能够顺利启动学生的学习思维。教师要做好创优设计，让学生在主动参与的过程中建立数据应用意识。精准设计、精致分析、精确补救，形成极课大数据课程基本要素。教师要科学合理地利用这些大数据资源，对课程设计优化处理，满足更多学生的学习诉求。信息技术的广泛应用，为学科教学注入了丰富动力;而极课大数据课型的推出，对接了信息技术应用认知。教师要做好信息搜集、分析和应用，针对学生学习实际做出对应调整，以有效提高学科学习效率和质量。

【参考文献】

[1]兰勇.高中数学精准教学策略的实践研究：基于大数据视角下的思考[J].数学教学通讯，2021（9）.

[2]章建锋，范永明.基于极课大数据的高中数学精准课堂教学研究[J].数学学习与研究，2021（2）.

[3]杨学军.高中数学精准教学的可行性分析[J].山西教育（教学），2020（8）.

【作者简介】孙田田（1988— ），女，山东青岛人，大学本科学历，二级教师，现就职于山东省平度第一中学，主要研究方向为高中数学教学与研究。

（责编 唐玉萍）