基于熵权灰色关联法的雷达认知成像目标优先级评价方法

谢 涛, 邓洪高, 廖可非

(1.中国电子科技集团公司第五十四研究所, 河北 石家庄 050081)(2.桂林电子科技大学 信息与通信学院, 广西 桂林 541004)

相控阵雷达用途广泛,功能强大,在军用和民用领域得到广泛的应用。相控阵雷达的阵列天线拥有灵活的波束变化能力和出色的波束自适应能力[1],可以对多个潜在目标进行持续的交替观测,而如何在有限的时间内快速而准确地识别目标的更多信息,是评判雷达性能指标的重要标准[2]。随着近年来战场情况瞬息万变并逐渐复杂化,增加了相控阵雷达所要执行的任务的负担,因而相控阵雷达如何在规定的时间内有效地完成不同的任务变为一个急需解决的问题[3]。

为了提高雷达对时间资源的利用率,目前产生了2种主流雷达资源调度方法,分别是模板法和自适应调度方法[4],其中自适应调度法有效性最好。如今学术界已经对雷达资源调度算法的研究有了很大的进展,例如文献[5]对于多个任务的分配是基于最小的时间窗调度间隔执行的,即在时间和孔径这2个维度优化分配时间以及对不同等级的任务进行调度,提高雷达系统的资源利用率;文献[6]提出了一种高任务模式优先(high task mode priority first,简称HPF)算法,通过提前对不同种类的任务划分等级,确保把资源调度给优先目标。文献[7]利用ISAR成像算法中距离向和方位向存在的稀疏性,在对多个目标交替观察保证雷达对时间资源的有效分配的基础上,再结合压缩感知理论重新构建原始信号,达到对目标进行成像的目的,在保证成像质量的同时增强雷达系统的探测性能。……