基于多信息融合的高校实验室安全预警研究

杨同标 林王兵＊ 成艳 王卫

（南京理工大学泰州科技学院，江苏泰州 225300）

高校实验室是学生实践训练的主战场，是教师科研创新的重要基地，也是为社会培养实践能力强、具备创新能力的高素质技能人才的重要平台。伴随着高校对教学、科研实验室的投入力度不断加大，实验室安全事故屡见不鲜，也引起高校和社会的广泛关注。

由于实验室安全的风险的类型和成因复杂，存在的安全隐患多种多样[1-3]。在实验室安全管理研究上，专家和学者主要研究成果有：高惠玲、董鹏等提出构建一种基于危险源辨识分类实验室、基于风险评价划分实验室级别、依据管理措施及成效开展达标验收的“三位一体”的新型管理模式[4]。潘越等，设计出高校实验室危化品安全预警评价体系[5]。张煜炯，提出基于DHGF 算法的高职院校实验室安全管理评价[6]。目前，国内对实验室安全预警主要针对风险评价进行研究，而对安全预警研究较少。本文将在汲取信息融合在其他安全领域预警研究的基础上，将其应用在高校实验室安全预警机制构建上，结合了D-S证据理论与信息熵理论，以求对其高校实验室安全管理做出更为客观和准确的科学评价。

1 基础理论

1.1 扎根理论

Glaser 和Strauss 首创并发展的扎根理论是一种质化研究方法,其基本宗旨是从经验资料的基础上建立理论，从最初作为方法工具应用在社会学研究，逐渐被引入管理学研究领域[7]。

高校实验室安全信息数据来源多样，应用扎根理论，通过问卷调查、深入访谈、案例分析等方法获得第一手资料，进一步归纳提升至高一级的范畴[8]。……