面向对象的DOM 影像地类信息提取

谭秋焰 朱新婷

（西南科技大学环境与资源学院，四川绵阳 621010）

土地利用是人类在利用开发土地资源时，与土地直接相关的活动，可以表现当地的人文环境和自然环境间的相互影响[1]。我国利用遥感数据提取地类信息的发展进程迅速，由最初的人工薄膜勾绘，到陆地卫星TM 图像作为基本信息源目视解译地类，再到如今主要以以分辨率更高的遥感影像，结合GIS 技术，人机交互提取土地利用信息。在地类信息调查的发展过程中，在地类提取精度和面积计算数字化等有了很大提高，但基本还是依靠人力判绘，工作量大且对人员的判读技术、身体状态都有一定要求。找到科学的高分辨率遥感影像信息自动提取方法是如今的重要课题。

面向对象分类方法可广泛应用于调查海岸线、地质灾害、土地利用、区域变化等方向，分类精度高，不同地类的影像特征易提取总结，矢量化后易于统计，适合应用于高分辨率的遥感影像的地类信息提取。本文主要使用面向对象的方法对影像进行分割，建立样本库并选择样本对象，提取样本对象的光谱、纹理特征和植被指数，构建隶属度空间进行最邻近分类得到结果。与最大似然分类法和目视解译方法提取的分类结果进行对比，最后使用基于样本的误差矩阵精度评价方法对面向对象分类结果进行评价。

1 地类信息提取流程

获取数据后对影像进行面向对象分割，依据提取地类建立样本库，选择特征值并优化，对实验区待分类对象分配最邻近特征值进行分类得到结果。……