基于大数据的5G流量迁移方案研究与探讨

贾玉玮，晁 昆，关 键，王云云，赫 欣，程新洲，曹丽娟（中国联通研究院，北京 100048）

0 引言

近年来，我国5G 网络取得很大进展，目前已建成全球最大规模的5G 网络。截至2021 年8 月底，我国5G 基站规模已过百万，占全球总量的70%以上，已覆盖全国所有地级市、95%以上的县区及35%的乡镇；5G 终端连接数突破4 亿，是全球最大的用户群体，占比超过80%，遥遥领先日美韩等发达国家。

5G 网络的发展和5G 终端的普及使5G 业务流量快速提升，截至2021 年8 月底，在深圳、杭州、北京等重点城市，5G 流量占比已超过20%。然而从全国范围来看，4G 网络高负荷、5G 网络资源利用率不足的问题依然严峻。因此，运营商通过提升5G 终端的登网率，引导用户从4G 流量向5G 网络迁移，不仅能够降低4G网络负荷、发挥5G 网络价值，还可以有效提升用户感知体验。

针对上述问题，本文提出了一种基于大数据的5G流量迁移方案。该方案通过对运营商运营支撑系统（OSS）和业务支撑系统（BSS）域数据联合分析，定义了多个影响因子来识别5G 流量迁移高潜用户；之后，采用熵值法对各因子进行赋权，计算各用户的高潜指数，并按照定义的优先级划分5G网络流量迁移方案的目标用户；最后，针对高优先级用户，从终端、网络、业务、服务协同匹配的角度，输出牵引策略，为网络线各部门网络规划、建设、维护、优化工作提供决策依据，为市场线各部门用户引导、终端营销、套餐签转等策略制定提供数据支撑。

1 数据源介绍

运营商数据主要包括OSS 域数据和BSS 域数据。OSS域数据在多制式、多网元、多接口的复杂网络中流转，真实刻画了网络运行状况、用户行为偏好、业务感知体验、终端在网表现等。……