高校教育数据治理问题及对策*

蒲天银，饶正婵，雷 宏

(1．铜仁学院大数据学院，贵州 铜仁 554300；2.铜仁市大数据管理局，贵州 铜仁 554300)

目前信息技术高度发展，各行各业每天会产生大量的数据，因此，数据挖掘、数据仓库、大数据、云计算等新的数据研究领域应运而生.与20世纪60年代软件行业出现软件危机相似，当前的数据信息虽然看上去很多，但是在实际应用中人们发现，大部分数据在应用前都需要重新过滤，知识再发现，才能得到有效的信息.通过目前的数据现象来看，中国软件评测中心吴志刚提出“数据危机”这个说法不无道理，那么，如何有效地解决好数据危机问题，数据治理就提上了一个极为重要的日程.

1 数据治理概述

关于数据治理的定义一直是学术界讨论的重要话题，然而由于关注点、表述的不同，至今尚未形成一个统一的定义.现有的研究大致形成了以下两种观点：一种观点认为，数据治理是有关数据决策权和职责的分配.数据治理研究所给出了类似的定义，数据治理是指针对信息相关过程的决策权和职责体系[1].另一种观点认为，数据治理是一个围绕数据全生命周期的活动集合.国际数据管理协会在2009年的报告中对数据治理的定义是，数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(包括计划、监督和执行)[2].

大数据时代的到来为数据资产的管理和应用带来了新的挑战，大数据治理的需求应运而生.国际著名数据治理专家Sunil Soares将大数据治理定义……