大数据背景下地方院校信管专业《Python程序设计》课程教学改革

摘要：针对大数据时代信息系统与信息管理专业的人才培养的新特点，顺应大数据时代对数据管理专业人才的需求，分析当前贵州地方高校Python程序设计教学中存在的主要问题，提出了分层教学模式，对教学内容进行分类和优化，加强对学生处理数据和信息的能力的培养，提高学生的就业竞争能力，以期为贵州大数据产业培养优质的复合型、创新型人才。

关键词：大数据;地方高校;Python;教学改革

中图分类号：TP311      文献标识码： A

文章编号：1009-3044（2021）31-0275-02

1 引言

随着大数据时代的到来，信息资源飞速增长，对于数据分析、信息服务相关人才需求增大。为适应大数据时代发展，对信息管理与信息系统专业人才培养的目标、课程设置、培养方式等方面都提出了新的要求，如何让信息管理学科的学生了解信息技术发展的最新趋势，学会应用新技术新技能，更好地适应信息社会的发展需求，是大数据时代信息管理学科人才培养模式改革的必然要求。信息管理学科的人才培养目标应为：培养面向大数据管理需求，以信息管理为依托，以信息管理与数据科学的相互融合为重点，宽口径、厚基础，能够开展信息管理、信息交互、数据分析与处理等方面的高级复合型、创新型人才[1]。

大数据的建设是贵州的机遇，大数据的快速发展对复合型人才的需求增大，需要以大数据的理念培养更多建设人才。贵州高校应借势而上，改革育人模式，为贵州大数据产业培养更多优质的复合型人才[2]。……