可穿戴设备在医学领域中的研究进展

谷元静，史婷奇

近年来，我国人口结构发生转变，低出生率以及人均寿命延长导致老龄化进程加速，对我国的医疗卫生支出产生巨大的影响。据报道，60岁以上人口的医疗费用是其他年龄段3～5倍，其中80岁以上人群需要更多的费用支出[1]。同时，人们生活水平和健康意识的提高，对健康的需求度也明显提升，然受经济和地区发展的影响，卫生资源存在分布不平等的状况，而医疗资源的充裕程度及水平影响人民群众的生命健康水平。因此，有效的、低成本的健康管理、疾病的诊断预防尤为重要。随着移动医疗的兴起，智能可穿戴设备的出现在一定程度上缓解了我国人口众多、老龄化加速及优质医疗资源不足的矛盾，其能够在医疗机构外实现对病人体征和实验室指标即时检测、运动指导、药物管理提醒等，并云储存海量数据，给数据挖掘和人工智能创造机会，为建立疾病进展模型提供了新工具[2]。从精准医学的角度看，可穿戴设备在医疗领域中的应用遵循预测性、预防性、个性化和参与性医学为特征的4P医学模型[3]。首先，与疾病或疾病相关变化在发生时被检测到，并警告病人或医务人员。其次，得到的生理数据上传到医疗机构，可以远程监控个人健康。最后，还可改善个人生活方式，获取活动锻炼和能量消耗信息帮助用户改变饮食、锻炼习惯，进而采取更为健康的方式。可穿戴设备的应用不仅成为减少医疗成本的良好解决方案，还为构建基于人工智能的完整健康管理体系奠定坚实基础。……