近日,中国科学院空天信息创新研究院全球农情遥感速报(CropWatch)团队副研究员张淼、研究员吴炳方等,在全球30 m耕地复种指数遥感监测研究方面取得重要突破,对外发布全球首套30 m耕地复种指数数据产品。
耕地作为提供人类赖以生存和发展所需食物的基础,其可持续利用对于实现零饥饿目标具有关键作用。复种指数是描述在同一块农田中一年内接连种植几季作物的指标,是衡量耕地资源集约化利用程度的重要指标,其准确监测有助于掌握全球粮食安全状况。然而,因不同地区耕地破碎程度差异显著、利用模式多样以及受云雨影响,高精度的全球复种指数提取面临挑战。现有复种指数数据产品分辨率较低、不确定性高,难以准确刻画高度异质和破碎化地区的真实情况。
该研究团队以谷歌地球引擎为主要数据处理和算法开发平台,利用海量多源遥感数据,将各年份中高分辨率多源光学卫星数据的高质量像元进行多源数据归一化处理,实现多源卫星有效观测数据的最大程度利用,辅以微波遥感数据,解决多云雨区数据缺失难题;通过对作物生育期内播种-生长的转折点、生长-成熟收获的转折点的有效探测,提升算法在不同种植模式下的适应性和准确度。科研团队以5°网格为数据处理单元,逐个网格进行复种指数提取,研制出该套30 m分辨率耕地复种指数数据产品。通过验证该数据产品的总体精度高达92.9%,不仅精度优于现有复种指数数据产品,复种指数空间细节特征的表征能力也有显著提升。……