基于熵权TOPSIS法的居民生活消费碳排放特征分析

张冬咏， 鲁书慧， 郝梦阁

（河南农业大学信息与管理科学学院，郑州 450046）

联合国气候变化专门委员会（IPCC）在第五次报告中强调中国人均碳排放量为7.5 t，比欧盟国家平均水平（7 t）高出0.5 t，是全球平均水平（2.6 t）的2.88 倍，大约是印度人均碳排放的4.4 倍，是世界第一大碳排放国家［1］. 中国居民生活能源消费已成为仅次于工业的第二大能源消费部门，居民生活消费碳排放已经成为碳排放新的增长点之一［2］. 为了减少大气污染，减缓生态恶化，习近平总书记郑重宣布，“中国将采取更加有力的政策和措施，碳排放力争2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”. 这一重要宣示为中国应对气候变化、绿色低碳发展提供了方向指引，擘画了宏伟蓝图.

家庭是必不可少的能源消费部门，居民生活消费是碳排放的重要来源之一. 居民生活消费所产生的碳排放包含直接碳排放和间接碳排放两种，直接碳排放是指居民用于取暖、制冷、照明等项目所消耗的直接生活能源（如煤炭、天然气等）产生的CO2；间接碳排放是指人们使用的各种产品与服务消耗的能源产生的CO2［3］. 目前，Bin、曾静静、刘晶茹等［4-6］学者通过碳排放系数法、CLA（消费者生活方式法）、投入产出法以及生命周期法对居民生活碳排放进行测算与研究. 白小伟和李远利［7］运用碳排放系数法和投入产出法分析城乡居民的直接碳排放与间接碳排放，得出居民消费的间接碳排放远高于直接碳排放. 马晓微等［8］采用差异性测度法对居民……