从自主学习技术迭代看未来无人作战

杨润鑫　杨龙霄　丁鑫鑫

当前，人工智能是继第三次工业革命以后科技发展的战略制高点，各世界强国相继把人工智能上升为国家发展战略层面，随着战争形态正加速向智能化转变，人工智能将成为未来战争形态的第一推动力。此前，美国防部“第三次抵消战略”提出5大关键技术：人工智能、自主学习、人机协作、机器辅助作战、有人-无人作战编队。其中自主学习系统是美军正着力打造的前沿技术，通过深度机器学习应用于无人作战领域将带来极大的对抗竞争优势。因此，能否掌握自主学习这一技术，发挥无人作战装备的最大性能，将直接决定未来无人化战场的战争走势。

人工智能主要依赖于机器学习提供的算法，达成智能完成任务的目的。进入21世纪以后，得益于数据量的上涨与计算能力的提升，人工智能开始了大爆发。而相较于传统的机器学习技术，自主学习技术能够帮助人工智能更好地处理浩瀚的数据，满足数据时代日益增长的需求，因此得以迅猛发展。自主学习技术，从属于深度学习技术，是一种模式分析的统称，其概念源自于对深度神经网络的研究，即通过算法建立、模拟人脑、大量数据训练来进行分析学习，从而模仿人脑的机制来解释数据的一种实现机器学习技术。对传统的机器学习技术而言，特征工程往往需要大量的时间去提取和优化，这在瞬息万变的现代化战场上是致命的弱点;相比之下，依靠着不断积累的数据，深度自主学习技术则能够自动地学习特征和任务之间的关联，并且能够从简单特征中提取复杂的特征，对目标进行解析、学习，并作出合理的判断与决策。……