基于多目标智能灰靶决策模型的某老旧医院改造方案优选研究

【摘要】为科学合理地决策优选老旧医院改造方案，并针对方案中评价指标量纲不同、性质不同等问题引入多目标智能灰靶决策模型，将各评价指标转换为一致效果测度，充分考虑目标效果值中靶和脱靶两种不同情形，很好地解决了老旧医院改造方案优化选择问题。

【关键词】老旧医院;改造;方案优选;灰靶决策 【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2021.35.120

大型公立医院新、改、扩建中的老旧医院改造方案决策优选问题要求决策主体能采用全面和科学的决策模型来进行客观决策，进而解决老旧医院物理空间的局促性、功能布局的特殊要求性、诊疗流程的复杂性等问题，提升老旧医院的经济社会效益。灰靶决策是灰色系统理论中非唯一性原则在决策理论上的应用和体现，，特别是引入测度函数将不同纲量和性质的决策目标一致效果化，大大提高了综合效果分辨率。多目标智能灰靶决策模型对于老旧医院改造项目方案评价工作也具有重要意义。

1、构建方案决策模型

（2）对其中目标属性集社会经济效益、建设条件、环境影响、消防、节能等定性目标量化，以专家打分的办法评价，1～3为差，4～6为一般，7～9为好，均为效益型指标，舍去较差值，临界值故取4。定量目标总投资、工期采用项目可行性研究报告数据确定。总投资为成本型目标，临界值取20000万元;适中型指标工期为18个月，容忍期7个月。见表1。

（3）总投资、工期、社会经济效益、建设条件、环境影响、消防、节能权重依次用w…w表示，运用AHP分析并结合老旧医院改造具体情况确定权重w>w>w>w>w>w>w，建立评价矩阵：

得w=0.25，w=0.214，w=0.179，w=0.143，w=0.107，w=0.071，w=0.036。

（4）求解各目标的效果样本向量及一致效果测度向量。

①计算目标测度值

第1个目标是[下限效果测度]测度值为1500，第2个目标是[适中效果测度]测度值为25，第3～7个目标均是[上限效果测度]测度值分别为9，8，8，9，9。

②计算一致效果测度向量

R=[1.000，0.551，0.011，0.086]，R=[1.000，0.143，0.143，0.571]，R=[0.600，0.200，1.000，0.400]，R=[0.250，0.500，0.750，1.000]，R=[0.750，1.000，0.000，0.500]，R=[0.800，-0.200，1.000，0.400]，R=[0.600，0.000，1.000，0.600]

③計算综合效果测度矩阵

R=[r，r，r，r]=[0.766，0.369，0.427，0.462]

④决策。由于r，r，r，r均大于零即均中靶，但r>r>r>r，即整体改造方案相对最优，局部拆除重建与局部改造方案、拆除重建、局部改造方案为次选方案。

结语：

本文首次将多目标智能灰靶决策模型应在老旧医院改造方案优选上，该决策模型表述清晰、计算量小，与实际情况符合，能解决老旧医院改造时因主观因素而产生的问题，当然此种算法也可扩展运用到医院新、改、扩建方案的优选中。下一步研究应增加医院建设中的其他影响因素，如医院等级标准、医院综合效益、政策性风险、医疗模式以及未来智能医疗等，运用敏感性方法区分析方案的风险和收益，改进多目标智能灰靶模型，提升算法实用性和可靠性。

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作者简介：

胡宇博，1978年出生，男，河北石家庄人，硕士研究生，工程师，后勤管理。