电气设备智能检测系统的应用分析

陈曌 丁一 陈慧

【关键词】电气设备;智能检测系统;应用

电气设备的稳定运行直接决定着电网系统的安全性，所以对电气设备进行全方面检测以及故障测试是非常关键的。传统的电气设备检测主要采取的是人工手持设备来进行，检测效率较低、准确性不高。近些年智能技术不断发展，以红外热成像技术为代表的新技术有了快速发展，通过神经网络技术的加持可以推动电气设备检测向着自动化和智能化方向发展，能够实现多方面检测，例如漏磁、漏油、设备锈蚀、部件松动等问题，对于确保电气系统的安全运行具有重要作用。

（一）红外热成像及温度提取技术

物体在空间中会不断向外进行热辐射（发射红外线）。随着温度的差异。物体所辐射的能量密度也有所差异。通过传感器就可以接收到不同辐射信号，从而判定物体所处状态（原理如图1所示）。在实际应用时主要采取两种方式进行实现，一是比色条提取信息，按照比色条像素值以及温度值所呈现的关联性来设定温度的图像，同时利用热力学公式对温度进行计算分析;二是通过传感器所得数据来判定温度情况，此种方式具有较高的数据精度，能够更加准确地对设备进行检测。

（二）图像预处理

在实施时先要对图像实施灰度化处理（针对RGB图像模型进行灰度处理），通过此种方式能够降低图像元素，能够降低存储空间，从而提升计算速度。在此基础上进行图像去噪处理。可以将干扰元素去除掉，一般通过以值滤波、中值滤波、高斯滤波的方式进行处理。……