基于HSV色彩空间的红外与可见光图像融合方法

胡锦昊，王明昊，夏天扬，王悦行，杜海静，徐传刚

（1.南开大学人工智能学院，天津 300350；2.天津津航技术物理研究所，天津 300308）

0 引 言

导弹打击目标时，需要捕控手根据导弹导引头所传回的图像信息选择实施打击的位置。可见光图像具有丰富的亮度及纹理信息，能保留物体的色彩及轮廓，通过人眼观察即可获得图像所包含的大部分信息，如物体的尺寸和位置。因此，通常情况下仅使用可见光图像就能找到目标并实施打击。但如果作战时的光照条件受限或目标进行伪装，此时仅使用可见光图像将不利于捕控手准确识别目标，需要结合其他传感器所获取的信息进行综合判断［1］。红外相机可以根据热辐射差异区分目标与背景，这使得红外图像具有更强的抗干扰能力和穿透性［2］。但红外图像分辨率低，仅能得到目标大致的轮廓而丢失了大部分的背景信息［3］。由于需要获得目标周围的环境信息，因此无法直接使用红外图像进行目标识别。因此，可以将可见光图像及红外图像按一定的方式进行图像融合，使得融合图像在具有可见光的色彩纹理信息的同时又能具备较好的目标指示能力。红外-可见光图像双光融合，正是从像素级对两种图像进行融合的技术，对于实施针对军事目标的跟踪和打击以及对非军事目标的识别和追踪等都具有重要的意义。

由于结构简单、原理清晰，RGB 色彩空间系统成为计算机中应用最广泛的色彩系统。目前，许多双光融合算法采用了基于RGB 色彩空间系统模型。……