计算机图像处理技术及其在农业工程中的应用

陈 姗

（青岛酒店管理职业技术学院，山东 青岛 266100）

目前，计算机技术日益完善，图像处理技术也得到广泛应用。图像处理技术主要对图像数字化、图像编码、图像增强、图像分析等内容进行研究。图像可以用于信息交换，图像处理和人们的生活、工作等各个方面有很大的联系。图像处理、图像分析广泛应用在各个领域中，以形态数学、集合论等为理论基础。图像处理虽然可以通过光学方法、模拟技术来实现，但计算机图像处理技术的效率和质量更加良好。在农业工程中，可以应用计算机图像处理技术，该技术的应用可以降低人工投入的成本，确保数据的精准度，使用效果比较明显。

1 计算机图像处理技术分析

计算机图像处理技术就是对图像进行数字化处理，将真实的图像转变为可存储的格式。数字化处理的过程中，要进行采样处理和量化处理。从本质上来看，采样处理就是采用点的方式描述图像，如图像的分辨率为640×480 像素，则组成图像的点为307 200 个[1]。可见，要提高图像的清晰度，就要使用更多的点。但是，大分辨率图像会占据较大的存储空间。采样结果也就是图像的分辨率的体现。量化就是采用范围较大的数值进行采样，在采样结束后，数字范围涵盖所有颜色总数。例如，存储一个点使用了4bit的空间，则图像颜色只有16 种。数值范围的大小和图像颜色有直接关系，范围越大，颜色越多，图像效果也会更加细腻，当然也会占据更大的存储空间。量化结果就是图像可容纳的颜色总数，不论是采样还是量化，本质上都存在视觉效果与存储空间之间的矛盾。……