大数据技术在侦查应用中的风险与法律规制

闫霞飞，叶 兵

（福建警察学院 侦查系，福建 福州 350000）

随着智能互联的迅速发展，我国已经进入了双层空间—虚实同构的社会结构。[1]为了遏制新型电信网络犯罪的高发态势，侦查工作逐渐侧重大数据技术，实现“网络化环境”①下对犯罪的预防与打击。由于大数据技术的前置性，使得基于数据情报研判下的侦查活动，发生侦查时点前移的情况，这与传统侦查活动形成显著区别。其一，鉴于大数据技术具有二次或多次计算特征，通过数据建模技术获取、处理、利用个人信息的侦查行为，已打破传统古典契约理论的框架限制，②出现数据脱敏效用骤减现象，有违正当程序的法律要求。其二，算法的不同是大数据技术区分的标准之一。面对算法推荐存在的风险和挑战，如何保障数据安全，这一问题成为能否赋能助力侦查部门犯罪治理能力现代化所面临的重要课题。其三，随着技术深度参与取证过程，侦查机关通过大数据提炼问题、模型与方法，根据算法推荐的结果查明案件事实的做法，是否压缩了法律论证的司法裁量空间？法律判断是否会沦为基于算法的机械型行为？面对算法推荐带来的风险与挑战，深入讨论大数据技术在侦查中的应用现状与面临形势，让数据与算法为经济社会发展注入正能量，具有重要的探索意义。

一、大数据技术在侦查应用中的基本问题

从历史发展和人类认知的角度来看，[2]科学技术的发展与侦查活动的融合，客观上为现代侦查的产生奠定了基础，可以说侦查活动随着自然科学的发展，而不断得到创新和完善。……