基于隐性知识的潜在颠覆性技术评估方法研究

刘志辉，张均胜，林 毅，牛贝贝，王莉军

（中国科学技术信息研究所，北京 100038）

1 引 言

“颠覆性技术”这一术语最早是由美国学者Bower 和 Christensen 于 1995 年提出的[1]，用来描述另辟蹊径且对现有传统或主流技术产生颠覆性影响的新技术[2]。尽管当时是一个新术语，但却与此前熊彼特创新理论所描述的“创造性破坏”[3]具有类似的理念基础，创新是不断地从内部破坏旧的经济结构、创造新的经济结构的过程[4]。众多研究表明，颠覆性技术不遵循传统技术的发展思维和技术路线，具有强大的创造性破坏力，能打破长期平稳发展的社会技术体系，深刻地改变人类的生活和工作方式。颠覆性技术的发展对于抢占新科技变革的战略主动权，奠定国家在世界竞争格局中的优势地位具有重要意义。因此，及时发现并部署推动颠覆性技术创新是占领当今全球化竞争发展先机的关键。这对具有潜在颠覆性的技术分析与识别提出了巨大的挑战，使其成为技术情报领域研究的一个热点话题。

潜在颠覆性技术评估与预测是一项难题，其中人的隐性知识挖掘与利用是潜在颠覆性技术评估的关键。然而，隐性知识的挖掘与利用更多的是存在于专家和大众预测判断的人脑思考环节，难以直接在潜在颠覆性技术评估支撑系统之中显性化，但专家或大众提交的概率预测结果可以反映隐性知识的作用。为了汇聚专家和大众智慧进行潜在颠覆性技术评估，提高评估预测的准确性、及时性和全面性，需要进行方法和机制方面的研究。……