大数据技术在计算机信息安全中的具体运用

杨浩东 张恩祺 张勇杰

摘要：信息技术的飞速发展为大数据技术在计算机信息系统中的广泛应用提供了条件，而且将来计算机行业还会继续加强对大数据技术的应用。在大数据技术的帮助下，计算机信息系统空间不断得到延伸，很大程度上加快了各行各业的发展步伐。不过在计算机信息系统中，安全问题一直是存在的隐患，既限制了大数据技术的应用价值发挥，也不利于保障计算机用户的信息安全。据此相关部门和企业应该加强对大数据技术在计算机信息安全中应用策略的研究力度，这样不仅可以为各个行业的稳定发展创造良好外界条件，也能有效加快我国计算机领域的发展速度。

关键词：大数据技术;计算机;信息安全;具体运用

引言

近几年，各行业都在积极引进计算机网络信息技术，对行业的发展起到良好的促进作用，能够为社会创造更大的价值。在实际应用中存在一些安全漏洞，会对企业的经济发展带来极大威胁，甚至会影响国家的安全。相关部门一定要高度重视，制定科学全面的措施保证计算机网络信息的安全性。

1大数据技术特征

大数据技术相较于以往的信息技术，具有明显的优势特征，首先是大数据技术可以在短时间内完成对特定目标的信息搜集、运算、分析等，并且还能及时给出分析结果，大大提高了信息处理效率。另外应用大数据技术之后还可以简化信息计算流程，用较少的时间从大量数据信息中找到有价值的数据信息，这对企事业单位来说能够大幅提高工作效率，而且还能帮助企业合理制定发展策略，促进企业实现可持续发展目标。

2计算机网络安全存在的问题

2.1黑客攻击

从网络安全的角度来看，黑客泛指的是精通计算机程序，通过电脑进行的破坏或者恶作剧行为。现阶段的黑客攻击可分为破坏型和非破坏型。他们精通计算机程序中的各种安全死角，同时具有非常高的计算机破解能力，可以轻松破译密码进入他人的操作系统。非破坏型行为通常本身并不具备什么商业目的，单纯以网络恶搞为兴趣。而破坏型常常通过非法进入他人程序后，窃取商业机密，并通过这些资料非法获利。近些年黑客这一概念频频出现在我们面前，入侵越来越频繁，给社会经济发展带来了严重的损失。黑客攻击行为发生后，还会进一步控制用户的操作系统，影响整个公司网络的正常运行，后果极其严重。

2.2操作失误

大数据背景下，计算机的使用仍然离不开人为的操作，而受限于知识水平，每位用户都有不同的操作方式和习惯，这也在一定程度上使得计算机的功能受到了限制，用户的主观性使得计算机安全防护存在了更大的漏洞。由于使用者未必接受过专业的计算机安全培训，因此在庞大的信息数据面前，一个不小心的操作或点击都会造成用户的密码受到威胁。网络诈骗都是欺骗用户进行错误的操作点击引起的，由于点击了不良信息或者链接造成了病毒木马的侵入，由此严重威胁了用户计算机信息安全。

2.3计算机自身系统漏洞

网络的特点是自由、开放，只需要支持TCP/IP协议就可以连接到互联网，实现资源共享，为用户提供更高效的服务。但如果疏于防范，安全意识不足，也会给自身带来一定的风险。比如，所有网民不受限制，可随意下载个人所需的资源，完成信息或文件输送。但在满足我们需求的同时，文件的漏洞是我们所不能控制的。如果这些问题被人非法利用，后果非常严重。除此之外，计算机系统的软硬件本身也并不是完美的，其中也存在一些漏洞。随着技术的更新换代，这些漏洞也在不断优化和改善，但是并不是没有一点问题。由此可见，我们的计算机网络系统并不是绝对的安全，在使用中必须提高防范意识，做好安全防范措施。

3大数据技术在计算机信息安全中的具体运用策略

3.1建立完善的安全制度体系

对计算机信息安全管理工作来说，完善的安全制度管理体系能够发挥重要导向作用，促进计算机信息安全管理工作目标实现，但是现在很多企事业单位的信息安全制度体系都比较陈旧，导致大数据技术的应用价值难以发挥出来。比如有的细则条例内容和实际的技术标准存在很大差异，这样大数据技术在应用的过程中就会受到很大限制。所以为确保大数据技术的积极效用能够在计算机信息安全管理工作中体现出来，当务之急就是要结合大数据技术的应用情况与技术特征，完善现有的安全制度体系。比如，实际情况允许的情况下，可以根据需要在计算机系统中建设防火墙，不过在选择防火墙结构时，应当和系统运行情况、信息安全防护需求等相结合，这样在计算机系统工作的时候，就能利用大数据技术筛选出有用的网络信息，而且信息的准确度也很高，可以给发展战略的制定提供有利参考。另外，众所周知人是计算机信息安全工作的主体，即使有大数据技术的帮助，也需要加强对相关技术人才的培养，所以还应该调整当前安全制度体系中的人才培养目标，全面提高信息安全管理人员的数据计算能力、信息处理分析能力等。

3.2积极引入加密防范技术

对于那些重要的数据信息需要进行加密处理，积极引入相关的技术手段，以此提高计算机网络系统的安全控制质量，保证数据信息的安全。一般而言，網络在实际运行中，开放性特征十分明显，给他人较大的运作空间，加大了安全风险。采取合理的加密处理技术能够进一步保证数据信息的安全性，符合大数据时代对计算机信息网络的应用需求。另外，应用加密处理技术等同于给系统安装了安全锁，可以有效提高计算机网络运行的安全性和稳定性，全方面的保证数据信息的完整可靠。链路加密手段目前重点运用于特殊的网络信息传输链路中，网络用户首先需要完成密码锁的设置过程，然后对于各个相应网络位置的传输数据密码分别实施解锁处理。

3.3加强网络监测和监控

网络数据监测和安全监控的主要目的是对我国计算机信息网络中的信息安全情况进行实时性、全天候的掌握，为及时发现并有效破解网络信息安全潜在问题构筑安全屏障。在这个大数据时代，计算机国际网络基础信息的安全复杂性增强、影响的范围也在不断扩大，更应当继续加强国际网络数据监测和安全监控，维护大数据时代背景下全球计算机国际网络信息环境的安全稳定。

3.4搭建安全服务后台

为提高大数据技术在计算机信息安全系统中的应用效率，应该搭建完善的安全服务后台，所谓安全服务后台，指的就是一种信息安全载体，它同时囊括数字认证、自动监控及预警、授权处理等多个功能，通过对计算机信息进行集约化处理之后，就可以给计算机信息安全提供一个全方位的安全保护。另外，安全服务后台还能在计算机系统运行过程中，迅速感知安全隐患，并且还能辨别隐患类型，找到隐患的所处位置，方便安全管理人员及时处理

结束语

综上所述，大数据技术与计算机信息安全的高度融合，是未来全行业的发展方向，不过大数据技术在计算机信息安全管理中的运用现状不容乐观，还存在着技术障碍、理念偏差等问题。相关部门应该对这一现状加强重视，并通过实施建立完善的安全制度体系、搭建安全服务后台、预测计算机信息安全趋势、制订智能安全运维计划等策略，为优化大数据技术在计算机信息安全中的应用打下坚实基础。

参考文献：

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[2]王晓茜.大数据技术在计算机信息安全中的应用分析[J].无线互联科技，2021，18（07）：106-107.

[3]钱亮.大数据技术在计算机信息安全中的应用分析[J].产业科技创新，2020，2（22）：37-38.