人工神经网络综述

桂林电子科技大学信息与通信学院 广西 桂林 541004

引言

自计算机产生以来，计算机的计算能力已经远远超过人类的能力。例如，一台计算机可以在一秒钟内完成数十亿次的加减运算，但在许多未定义、未分类的人类高级活动中，计算机并不能发挥有效的辅助作用。于是“人工智能”的概念就出现了，麻省理工学院教授温斯顿曾说过：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”人工智能主要包括自然语言处理、智能搜索、推理、规划、机器学习、神经网络等等一系列的方向，是目前计算机科学家们不断追求的目标，其中神经网络更是重中之重。

人工神经网络(ANN)，又称神经网络或者类神经网络，通过模拟信息在人类大脑中的处理方式实现的模拟逻辑算法。每个连接类似于神经元之间的突触，用于神经元之间进行信息传递；神经元和神经元互联组成神经网络，从而得到最终的反馈。

2016年举世瞩目的围棋之战，阿尔法围棋（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜。这条新闻顿时引起了轩然大波。AlphaGo采用了很多新技术，其中最重要之一的就是人工神经网络。作为人工智能的一个重要分支，神经网络可以模拟人脑处理一些需要高强度学习和计算的问题，从而更好地实现人工智能。

1 关于人工神经网络

1.1 人工神经网络的构造

1943年著名学者McCulloch和Pitts提出了一种M-P模型，它是模拟人体生物学上的神经细胞的数学研究。……