浅析大数据时代的基层统计工作

摘要：随着社会科技的发展，大数据时代来临，对于数字信息的采集越来越方便简洁，人们对于信息的获取路径也逐渐增多，这对我国政府传统的统计工作迎来了更大的挑战。大数据时代背景，更多的信息影响着我们的日常生活，基层统计工作的改革创新已刻不容缓。如何有效的进行大数据时代背景下的基层统计工作已成为我国主要问题。本文将对大数据时代的基层统计工作进行分析，旨在推进我国基层统计工作更快的发展。

关键词：大数据时代;基层统计;策略分析

依靠我国网络科技的发展，我国已进入大數据时代，大数据使人们生活更加便捷，有效的应用于各项工作中，当然传统的统计工作也不例外。大数据时代背景下，我国传统统计工作面临变革转型期，对于各行各业进行基层统计工作，有利于政府更好的对我国经济的发展进行了解，促进我国经济持续快速的发展。大数据时代与我国传统统计工作进行有机融合，有利于推进我国统计工作的发展进程。

一、大数据基层统计工作带来的机遇

在大数据背景下的基层统计工作可以有效的提高统计人员工作效率，这一背景下我们可以拥有更多的数据资源，同时可以有效的减少统计人员的工作时间和范围，保证基层统计的信息更加完整和全面。大数据时代就是先进的软件设施及硬件设施，并用科学的方法对信息进行统计，传统的统计工作不便于信息的采集，会浪费工作人员大量时间用于人工查阅资料，而大数据背景下作为基层的统计工作人员可以有效的运用网络来获取相应数据，这大大提高了工作人员的工作效率，也减少了工作人员在查找资源信息浪费的人力时间，从而使工作人员更好的完成基层统计工作。在大数据时代的带动下，人们可以通过互联网查询大部分统计数据，为统计工作人员提供不少数据资源，以便于对数据进行最后的整合。大数据是推动基层统计工作的主要手段，是促进基层统计工作信息标准化进程的重要方式。大数据时代是科学网络新技术发展下的必然产物，随着社会的发展，我国对于信息的统计要求越来越高，随着各种行业的不断诞生，需要统计的信息也不断增多，统计工作人员的任务量持续提高，这一现象下，如果还依靠传统的统计模式，将无法完成大量的统计工作，也会影响工作人员的工作效率，而将大数据融入基层统计工作当中，可以有效的防止这一现象的发生，从而顺应时代的发展，完成传统统计工作的变革创新[1]。

二、大数据基层统计工作面临的问题

第一，传统统计工作方式受到挑战。在大数据时代的背景下，基层统计工作方式不再是实地考察，和层层递交材料等方式，而是演变成了网络信息化审核的便捷方式，并相较于之前的信息收集渠道进行拓宽，形成信息资源的共享平台，这就对传统的统计工作形成不小的冲击，传统的统计工作发生了质的改变。随着科技的发展，传统的统计工作方式早已不适应现代社会发展潮流，仍按照传统的统计工作，大大降低工作人员的工作效率，从而不能按时完成下发的工作任务，这也影响我国政府对各企业经济发展的了解。

第二，大数据基层统计工作质量不高。由于大数据时代的发展，大部分统计工作人员的数据来源都是互联网，这也使人们对于数据的统计产生质疑，统计数据是否准确，致使这一情况产生的原因就是我们缺少相应的数据分析人才，现有的工作人员基于传统的工作模式下并不能对在网络中获取到的信息进行分析整合。统计工作人员在网络中获取信息的方式多样化通过不同的手段获取信息资源，这就对于统计数据的公信力迎来了极大挑战。

三、大数据基层统计工作的有效策略

第一，建立完善的大数据时代统计信息平台。传统的统计工作在面对挑战是要对目前的数据统计制度进行完善，同时，不断探索适合现代潮流的统计工作模式，建立完善的信息资源整合平台，打破原有的统计工作方式，打造真正的数据统计工作方式，充分满足大数据的时代发展。建立完善的工作制度，各部门职责分明，各行其职，明确自身责任，逐步形成一个可靠的资源汇总型服务平台。大数据与传统统计工作的融合，大大提升了工作人员的工作效率并且使统计数据更加准确和完整，便于工作人员进行统计工作。

第二，提高统计数据的准确性，完善数据质量。我国基层应加强对于数据分析人才的引进，以提高统计数据的准确性，减少人们对统计数据的质疑。提高传统统计工作人员的综合素质水平，提升其工作能力，定期进行培训，建立完善的统计制度，定制统计标准，定期进行考核，对于不合格人员进行二次培训。积极引进统计数据分析专业人才，促进基层统计工作人员业务水平，逐步创新统计工作方法。转变传统的数据处理方式，根据大数据时代的特殊性，有效进行改革创新，完成传统统计数据工作与大时代的相结合。

四、结束语

综上所述，科技的发展促使大数据时代的产生，各行各业也都面临着改革创新，完成传统数据统计工作方式的变革已成为基层统计工作的重要目标。打破传统的固有思维模式，顺应大数据时代的发展潮流，成为加强数据统计工作的必要条件。加强统计数据人才的引进、提升统计人员的能力水平、建设完善的信息化资源管理平台可以有效的加快大数据时代与传统数据统计工作的融合，为大数据时代的基层统计工作打下良好的基础。

参考文献：

[1]谢发贤， 杨志伟， 蓝芳. 我看大数据时代的政府统计改革[J].中国统计，2019，（006）：55-56.

作者简介：刘芳（1985.11-），女，汉，山西平鲁，中级经济师，本科，研究方向：贸易统计。